Python+OpenCV教程番外篇2：Matplotlib显示

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原文：Python+OpenCV教程番外篇2：Matplotlib显示图像

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学习如何使用Matplotlib显示OpenCV图像。

Matplotlib是Python的一个非常重要的绘图库，更多内容可以去官网学习。

显示灰度图

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
# 灰度图显示，cmap(color map)设置为gray
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

结果如下：

显示彩色图

OpenCV中的图像是以BGR的通道顺序存储的，但Matplotlib是以RGB模式显示的，所以直接在Matplotlib中显示OpenCV图像会出现问题，因此需要转换一下:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('lena.jpg')
img2 = img[:, :, ::-1]
# 或使用
# img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示不正确的图
plt.subplot(121),plt.imshow(img) 
# 显示正确的图
plt.subplot(122)
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴
plt.imshow(img2)

plt.show()

注解：img[:,:,0]表示图片的蓝色通道，熟悉Python的同学应该知道，对一个字符串s进行翻转用的是s[::-1]，同样img[:,:,::-1]就表示BGR通道翻转，变成RGB

结果如下：

引用

• 本节源码
• Matplotlib