SharedPreference 的多进程共享数据浅析
关于多进程共享数据,看了这篇文章,分析的比较透彻,感谢作者!! 以下是摘自文章
在使用SharedPreference 时，有一些模式：MODE_PRIVATE 私有模式，这是最常见的模式，一般情况下都使用该模式。 MODE_WORLD_READABLE,MODE_WORLD_WRITEABLE，文件开放读写权限，不安全，已经被废弃了，google建议使用FileProvider共享文件。MODE_MULTI_PROCESS，跨进程模式，如果项目有多个进程使用同一个Preference，需要使用该模式，但是也已经废弃了
Android不保证该模式总是能正确的工作，建议使用ContentProvider替代。结合前面的MODE_WORLD_READABLE标志，可以发现，Google认为多个进程读同一个文件都是不安全的，不建议这么做，推荐使用ContentProivder来处理多进程间的文件共享，FileProvider也继承于ContentProvider
总结下来就是:
确保一个文件只有一个进程在进行读写操作
为什么不建议使用MODE_MULTI_PROCESS
原因并不复杂，我们可以从android源码看一下，通过方法context.getSharedPreferences 获取到的类实质上是SharedPreferencesImpl 。该类就是一个简单的二级缓存，在启动时会将文件里的数据全部都加载到内存里，
private void startLoadFromDisk() {
synchronized (this) {
mLoaded = false;
}
new Thread("SharedPreferencesImpl-load") {
public void run() {
loadFromDisk();
}
}.start();
}
这里也提醒一下，由于SharedPreference内容都会在内存里存一份，所以不要使用SharedPreference保存较大的内容，避免不必要的内存浪费。
注意有一个锁mLoaded ,在对SharedPreference做其他操作时，都必须等待该锁释放
@Nullable
public String getString(String key, @Nullable String defValue) {
synchronized (this) {
awaitLoadedLocked();
String v = (String)mMap.get(key);
return v != null ? v : defValue;
}
}
写操作有两个commit apply 。 commit 是同步的，写入内存的同事会等待写入文件完成，apply是异步的，先写入内存，在异步线程里再写入文件。apply肯定要快一些,优先推荐使用apply
SharedPreferenceImpl的创建过程
@Override
public SharedPreferences getSharedPreferences(File file, int mode) {
checkMode(mode);
SharedPreferencesImpl sp;
synchronized (ContextImpl.class) {
final ArrayMap<File, SharedPreferencesImpl> cache = getSharedPreferencesCacheLocked();
sp = cache.get(file);
if (sp == null) {
sp = new SharedPreferencesImpl(file, mode);
cache.put(file, sp);
return sp;
}
}
if ((mode & Context.MODE_MULTI_PROCESS) != 0 ||
getApplicationInfo().targetSdkVersion < android.os.Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB) {
// If somebody else (some other process) changed the prefs
// file behind our back, we reload it. This has been the
// historical (if undocumented) behavior.
sp.startReloadIfChangedUnexpectedly();
}
return sp;
}
这段代码里，我们可以看出，1. SharedPreferencesImpl是保存在全局个map cache里的，只会创建一次。2，MODE_MULTI_PROCESS模式下，每次获取都会尝试去读取文件reload。当然会有一些逻辑尽量减少读取次数，比如当前是否有正在进行的读取操作，文件的修改时间和大小与上次有没有变化等。原来MODE_MULTI_PROCESS是这样保证多进程数据正确的！
void startReloadIfChangedUnexpectedly() {
synchronized (this) {
// TODO: wait for any pending writes to disk?
if (!hasFileChangedUnexpectedly()) {
return;
}
startLoadFromDisk();
}
}
// Has the file changed out from under us? i.e. writes that
// we didn't instigate.
private boolean hasFileChangedUnexpectedly() {
synchronized (this) {
if (mDiskWritesInFlight > 0) {
// If we know we caused it, it's not unexpected.
if (DEBUG) Log.d(TAG, "disk write in flight, not unexpected.");
return false;
}
}
final StructStat stat;
try {
/
Metadata operations don't usually count as a block guard
violation, but we explicitly want this one.
/
BlockGuard.getThreadPolicy().onReadFromDisk();
stat = Os.stat(mFile.getPath());
} catch (ErrnoException e) {
return true;
}
synchronized (this) {
return mStatTimestamp != stat.st_mtime || mStatSize != stat.st_size;
}
}
这里起码有3个坑！
- 使用MODE_MULTI_PROCESS时，不要将SharedPreference设置成成员变量，尽量在哪里修改就在哪里直接获取SharedPreference，修改后别忘记commit。如果你图方便使用变量存了下来，那么无法触发reload，有可能两个进程数据不同步。
- 前面提到过，load数据是耗时的，并且其他操作会等待该锁。这意味着很多时候获取SharedPreference数据都不得不从文件再读一遍，大大降低了内存缓存的作用。文件读写耗时也影响了性能。
- 修改数据时得用commit，保证修改时写入了文件，这样其他进程才能通过文件大小或修改时间感知到。
综上，无论怎么说，MODE_MULTI_PROCESS都很糟糕，避免使用就对了。
