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如何解决所有问题

2017-08-06  本文已影响12人  成长践行

当你看见一个女神从你面前走过,而你还知道她是单身,这时候你应该怎么办呢?

是对女神狂轰滥炸,死缠烂打发挥流氓气质,还是努力读书,刻苦钻研?还是进攻女神闺蜜?

现在你需要的是一套方法论。解决问题的一个逻辑。

首先不废话,先给出方法论

1.定义问题本质.

2.分解问题

3.列出解决方案

4.总结

一、定义问题

1.解决问题首先要确定,问题的本质到底是什么?

1)你要解决的问题是否是你老板要解决的问题?

2)一定要跟你的老板确认一遍问题。

2.解决问题的三个步骤

1)明确具体的问题(问题到底是什么?就是问题的本质)

2)明确问题要达到的目标(用数据表达,是把离职率从50%降到40%,还是降低到10%。更高阶的是你根据横向行业数据,给老板建议到降到你认为合适的30%。)

3)明确解决问题可供调配的资源。

3.案例:老妈让你穿秋裤问题

1)问题的本质:是老妈一定要让你穿秋裤么?不是的,本质:不让你着凉,所以让你穿秋裤。

2)问题的目标:不着凉。

3)问题可供调配的资源:可供调配的衣服,可以跟老妈平等对话的人。

4)解决方案:老妈您让我穿秋裤就是为了不让我着凉,那这样我在书包里放一个小毛毯,这样我在车上如果冷了我可以把毛毯盖上,这样就不会冷了。老爸你说呢?

二、分解问题

1.所有问题分为两类

1)复杂问题---------多个维度和变量的问题,不可被直接解决,需拆解到原问题。

2)元问题-----------细分问题的最本质,不可被拆解了。

2.找不到女朋友,怎么办?

这是个复杂问题,需要拆解,分解为自身问题和外界问题

1)自身问题分解

硬件:

学历(是不是问题?如果是,是不是需要深造?)

外貌(穿衣打扮问题?还是发型问题?身材是否需要锻炼?)

收入(努力提高收入水平)

身高(鞋子的搭配)

声音(是否要通过专门刻意练习让声音更好听?)

软件:

思维模式:看书,学习,写作,演讲来锻炼逻辑能力,女生喜欢什么样的人?

爱好:是否有女性也喜欢的爱好,关乎两个人的共同语言。需要调研喜欢的女生都有什么爱好?优质女生的爱好是什么?

幽默:通过刻意练习,找到幽默细胞,刻意练习,比如脱口秀或许是一个方式。

2)外界问题分解

是不是有很多渠道来接触心仪的女生?

从哪里接触到优质女性?

外部条件是否鼓励和优质女性社交?

3.把复杂问题分解为公式化是最好的分解方式

1)比如麦肯锡的人去谷歌提高广告收入:

广告收入=展现量*点击率*广告单价

这样就知道要提高收入该从哪个点进行发力了。

2)老板做kpi制度:

老板就是天天在做拆解问题的事情。把事情拆解到相对部门的元问题让部门去解决,领导把部门的问题拆解到针对个人的原问题然后去针对性解决。

问题公式化是分解问题的最高境界。

4.把问题公式化的两个案例

1)煎饼摊案例:

摊煎饼每月赚多少钱?

每个煎饼的利润*每月工作天数——成本

每天卖的煎饼=忙时候卖的数量+闲的时候卖的数量

比如忙时每小时卖20个。早上2个小时,晚上2小时。一天忙时工作4小时,闲时工作8小时,闲时每小时卖5个。

一天共卖120个。

每个煎饼的利润为3块钱。

则每天的利润为3*120=360元

每月利润=360*25-摊位费大概是6000—7000的样子。

2)北京地铁每天运多少人?思考一下

5.拆解问题的推理模式

1)假设驱动

2)构建问题树

找出问题出现的核心问题和起始问题

导致核心问题和起始问题的主要原因是什么?

核心问题和起始问题的后果是什么?

画出问题树

完善和修改问题树

6.如何把问题拆解到底

1)MECE法则,穷尽所有可能

2)常见的分类结构:

并列结构:比如人群分男女,这些常识性问题一般都用并列结构

数理结构:比如利润=收入-支出数理结构有利于公式化拆解。最好用数理结构。

3)横纵对比看数据

对同行业的数据进行横向对比

对历史不同阶段的数据进行纵向对比

4)不要被平均数混淆干扰

比如产品优先级排序中,卡顿现象对用户的影响,比如总体来说只有8%的人跳出,但是再细分一下,付费用户中有多少人跳出?

发现付费用户中有80%的人跳出不玩了,那这个就是个大问题。

所以做数据分析不能被整体数据混淆。

三、提出解决方案

1.运用MECE法则

2.合理分类,运用问题树的方法。

四、总结和复盘

1.事情做的有多好?怎么争取更多的资源,这跟你的汇报有直接的关系。

2.从结论出发,不断分拆,重点突出这样得出的结论是清晰有重点的。

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