工业物联网会是下一个风口？这个BP融了8000万！你敢信？

开篇语：我发布的不是大家喜闻乐见的娱乐段子，专业性比较强，希望对真正有需要的人带来灵感和价值。

工业物联网 下一个风口

先来看两则新闻：

• 工业物联网将在5年内爆发

• 工业物联网底层数据平台Tulip获1300万美元A轮融资，以简易可视化的操作系统为工厂提升效率。

工业物联网平台市场分析

2014年德国汉诺威工业博览会提出了第四次工业革命，伴随着传感器产业的扩张、大数据科技和应用的爆发、“中国制造2025”战略的推动，物联网在工业领域的应用需求正在逐渐增强。根据 Accenture 的研究报告，全球工业物联网市场规模在 2012 年即达到200 亿美元，预计在 2020 年将超过 5，000 亿美元，近年将高速增长。同时，基于目前的投入水平，到 2030 年，预计工业物联网为世界经济带来的收益至少在10 万亿美元；而基于持续增加的投入估计，到 2030 年，工业物联网带来的收益可达到 14万亿美元。

我国工业物联网规模同样庞大。根据 Accenture 的预测，未来 15 年中国将在工业物联网领域受益约1.8万亿美元，体量巨大，极具发展空间。

• 全球物联网终端支出按细分市场划分

• 全球物联网与工业物联网终端支出

工业物联网的商业价值提现

• 提高资产利用率并减少停机时间

• 提高商业敏捷性和变化的反应

• 减少供应链或供应链网络成本

• 确保计划的稳定性和准确性

• 提高合规性

• 寻找核心业务增长的来源

• 增加售后市场收入来源

• 深化客户理解和洞察

• 加强客户整合和渠道

• 创造新的产品和服务

• 创造新商业模式

• 确保产品的安全性

• 提高资产安全性

• 提高作业环境安全性

• 有效管理保修和召回

• 提升网域安全性

国内企业的工业物联网建设还处于初级阶段

国家层面的工业物联网竞争格局

国家政策-中国智造2025

2014年12月，“中国制造2025”这一概念被首次提出。

2015年3月5日，李克强在全国两会上作《政府工作报告》时首次提出“中国制造2025”。

2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》。

2015年4月、7月和11月，李克强总理先后就经济形势召开了三次专家和企业负责人座谈会。 “中国制造2025”成为李克强在每次座谈会上必提的话题。他反复强调，中国经济升级发展根本靠改革创新。企业是市场主体，也是创新主体。

李克强总理在会见2016夏季达沃斯论坛企业家时说，“‘中国制造2025’和‘互联网+’是不可分割的，要使中国制造向智能化的方向发展，必须依靠互联网，依靠云计算，依靠大数据，这样才能使中国200多项产量占世界第一的工业产品能够跃上新的水平。”。

工业物联网竞争格局

工业物联网竞争SWOT分析

工业物联网初创公司参考

下面对具体案例进行分析

工业实时数据云平台发展历程

平台发展愿景

打造基于实时数据驱动的工业数据操作系统，统一工业控制和物联网应用，成为国内领先的工业物联网平台。

平台研发特性

自主知识产权

平台优势

实时数据平台架构

云平台模式

平台层和数据层共享使用，快速突破新的行业客户应用。

混合云平台

• 支持封闭系统的企业版安装服务

• 支持任意主流云平台基础架构部署

• 提供按服务收费的公有云服务

解决方案

数据中心解决方案

数据中心基础设施管理DCIM

• 资产管理

• 容量管理

• 变更管理

• 实时监控

• 能源效率

• 运维管理

• 2D/3D组态

• 电子地图

• 实时温场

数据中心的可视化监控

• 告警管理

• 设备监控

• 环境监控

• 视频监控

• 门禁管理

• 电池管理

数据中心的微模块管理

• 微模块集中监控

• 微模块总览

• 2D/3D组态

• 动环监控

• 资产管理

• 容量管理

• 视频监控

• 门禁管理

电力与能源解决方案

电力监控

• 电力监控

• 基站能耗

• 电力接线图

• 手机APP

• 视频监控

能源管理

• 能效看板

• 峰谷电价

• 用能流向

• 能源接入

• 基础信息

• 企业信息

• 统计分析

地铁能效

• 多线路管理

• 线路能效

• 站点能效

• 能效报表

• 2D组态

光伏云平台

• 分布式光伏云平台

• 支持任意厂家逆变设备

• 手机APP

• 组态监控界面

杰牌减速机云管理

• 智能云平台 分析管理各个智能节点，进行数据挖掘，通过自学习生成设备模型

• 智能分析软件 运行于单机或云服务器上的软件系统，对采集的 数据进行分析，并将分析结果以多种形式呈现给用户

• 智能检测装置 实现减速机运行状态数据采集与传输功能

发展整体路标

融资后资金使用计划

1、软件开发-研发人力与物料 50%

• 云平台研发

• 人工智能、预测引擎研发

2、硬件开发-研发人力与物料 15%

• 智能采集器

• 智能传感器

3、市场拓展-营销人力与推广 20%

• 数据中心市场

• 工业物联网市场

• **电气工业自控市场

4、云平台上线-平台运营人力与服务器 15%

业务拓展路标

产品研发路标

智能硬件：软件定义采集

软件定义采集，改变工业控制领域私有协议或不支持云平台的现状，实现任意设备自动发现、主动上报和自动建模。

智能硬件：智能网关与协议库，即插即用

数据分析：开发AI预测分析引擎

数据分析：预测性维护

结束语

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