棋类人工智能发展小史||评《你一定爱读的人工智能简史》

前几年，日本掀举办过几届将棋的人机大战——电王战，当时，相关的新闻甚嚣尘上、轰动一方，引起将棋爱好者和人工智能行业的普遍关注。

将棋，又称日本象棋，是世界上四大棋类（围棋、中国象棋、国际象棋、将棋）之一。作为将棋高手，同时也是将棋电脑程序——ponanza的设计者和主创人员，山本一成带领团队开发了ponanza，并在十多年间不断更新和完善程序，使ponanza在比赛中独领风骚，多次强势取得压倒性的胜利。

ponanza是在简单电脑程序的基础上不断和发展的程序，也代表着人工智能发展的一个方向，在从业十多年之后，山本一成意识到ponanza的发展史，同时也是人工智能的发展过程中的一个觉有代表性的案列。

为了帮助更多人了解ponanza，了解人工智能，山本一成从自己的行业经验出发，以小见大，从局部发散到全面，从将棋的发展史谈人工之智能的发展史，著成《你一定爱读的人工智能简史》一书。

图片摄影 沸腾的泡沫红茶

虽然，这么绝对的名字，不一定让每个人都觉得恰当。但这本书的内容从ponanza程序发展史发散开，谈了很多人工智能发展中的关键点，对开发人工智能以发学习方法的改进方面具有广泛的启发意义。

人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

在本书中，山本一成谈到了人工智能发展”进化“的一个关键点：深度学习。

通俗地说：深度学习，就是试图让计算机模拟人类的神经网络结构，通过一系列的逻辑算法来模拟人类的思维方式。深度学习，还具有层级和深度得特性。

从机器的特点来讲，理论上机器可以进行很深层次的逻辑运算，但是从有效性上来讲，并不是层次越多越好。山本一成在书中谈到，通过实践，他们发现入如果计算机运算的人工神经网络超过五个层级，那么层级越深，反而越可能降低运算的效率，踏入过度学习的误区。

因此，为了防止过度学习，开发人员根据人工智能在图像处理方面的优势，让人工智能通过特征记忆的方式来进行学习，并根据这些特征来辨别事物。

从实际生活出发，人工智能在过去十几年中的发展和应用，不难让我们感受到科技的进步和带给世界的变化：

我们的手机从单纯的打电话、发短信的功能，拓展到声音控制、面容识别；

我们的门锁打开方式，从机械式到密码式，又从密码式发展到网络可控式；

我们的考勤方式，从签字到打卡，再从打卡到指纹，再从指纹到面容识别。

生活中的方方面面都能体会到人工智能的发展和应用。

图片来自 沸腾的泡沫红茶

虽然，《你一定爱读的人工智能简史》并没有涉及到棋类人机博弈之外的行业，但从ponanza、深蓝和阿尔法狗的发展史，不难推演出人工智能的发展史。

我认为，了解人工智能的发展史，对未来一代来说很有必要，出生在科技飞速发展的00后，必然离不开科技的应用，如果能掌握AI的相关知识，并且能在将来应用到实际生活中，一定能事半功倍。

并且，本书中有关深度学习和特征学习的理念，对于我们日常学习也是有启发的。现带社会信息发达，如果能在学习过程中运用深度学习和特征学习的方法，学习效率也会有所提升。

但本书也有局限性，分析的范畴局限在将旗和围棋的人机博弈中，跟本书书名的呼应不够完美。另外，作者的叙述有其母语特有的啰嗦，如果本书的文字能够再精练一些，可能会更加完美。