阿里云大数据ACA考试-笔记(四)

2020-04-09  本文已影响0人  didadu

DataV

一,产品介绍
1.产品概述:通过拖拽式的操作,使用数据连接,可视化组件库,行业设计模板库,多终端适配与发布运维于等功能
2.特点
(1)多种精美模板:可直接使用多种场景下的专业的可视化模板
(2)多种图标组件:多种图表自由搭配,传统图标,地图,拓扑图等
(3)多种数据源介入:支持RDS,ADS,静态文本,本地文件csv,在线API等
(4)零门槛图形化设计界面:提供多种的业务模块级而非图标组件的widget,所见即所得的配置方式
(5)支持数据交互分析:能够图形化地配置图表之间的交互联动,通过图表之间的参数传递实现数据的交互分析
(6)多种适配与发布方式:特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化,能够适配非常规拼接分辨率做适配优化。创建的可视化应用能够发布分享。
(7)其他:本地化运行部署,大屏拼接中控系统,支持二次开发
3.大屏分类:
(1)展示类:
[1]用于领导嘉宾接待,或业务交流类活动
[2]偏重于业务信息结构以及业务亮点
[3]重点需要梳理业务相关的信息系架构
[4]平铺布局,配合视觉元素,串联讲解脚本
(2)分析类:
[1]展示数据关联及分析结果,为多人员讨论决策提供帮助
[2]通过页面展示细粒度较数据,通过交互实现数据串联
[3]展示关联性最高且最为关键的内容,多用于讨论决策
[4]对整体行业有一定的认知,理解数据之间的相互关系
(3)监控类:
[1]为公司内部人员和相关的业务运维人员提供监控信息
[2]展示业务整体概况,达到对业务实时监控及调度的目的
[3]除概况外还要展示分析结果,并给出优化方案
[4]比较依赖行业经验,在信息设计时会以业务方为主导
4.数据+视觉叙事:
(1)业务架构->板块拆分(越重要的越在中间)
(2)业务逻辑->页面布局

DataIde

介绍

产品概述

DataIDE引擎概念

服务开通及功能介绍

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