AI给会让我们失业吗？

最近这段时间，AI（人工智能）太热。GPT-4来了；微软深夜放炸弹，GPT-4 Office全家桶发布，10亿打工人要被革命了；百度的文心一言上线了……公园里的阿姨都在关注，烧烤摊里的大叔都在讨论。AI，AI，还是AI。

今天的AI越来越厉害，是因为真的越来越像个“人”了。能像“人”一样思考学习，

我们还是幼儿时跟着妈妈咿呀学语，跟着爸爸哼哼唧唧，看着看着，听着听着，自然就会了。这其实是因为人脑的神经元不断连接。人脑的神经元数量，据说可以达到1000亿个，这些神经元，一旦接触外界的刺激，就会产生连接。刺激越多，连接就越多，直到人脑突然涌现出知识和智慧。很多事情，自然就会了。

这种人脑产生智能的方式，也被用在了AI上。给AI很多数据，让它自己看，自己学，自己感受。这个路线，又叫“连接主义（Connectionism）”。连接主义，也成为现在AI发展的主流。

AI想进步，也要疯狂变态地学习。要靠数据、算法和算力。

数据，就是学习材料。想要让AI变得足够聪明，就要给AI喂足够多的数据。它看的学习材料越多，它才能懂得越多。就以最近很火的ChatGPT为例吧：

GPT-2的版本，拥有的参数有15亿个。

而GPT-3的参数，已经达到1750亿，多了116倍。

GPT-4，具体参数没有公布，但比上一代，只多不少。因为参数很多，也让ChatGPT的智能程度，不是“真像个人”，而是“惊为天人”。

算法，就是学习能力。

先进的算法，可以让AI的学习效果更好。现在的AI，一般是这么学习的：给AI的那些数据，就像很多套习题。AI看到问题时，就会用学到的知识来预测答案。如果和正确答案相同，就会奖励。错了，就会惩罚。这种算法，也可以简单理解为，你常常听到的，“深度学习”。像学生学习一样，通过看例题，做题目，提高自己的水平。

算力，就是学习强度。

算力越强，学习的效率自然也就越高。因此，用于计算的芯片档次越高，数量越多，AI的进化速度也就越快。听说ChatGPT的母公司OpenAI，2022年在算力上就花了4.16亿美金，折合人民币约28亿元。

人工智能的学习，其实就是模仿人的学习。这哪里是我们要屈服AI，这分明是AI在学习我们。人类，比AI聪明。人类，才是AI的老师。

以后，AI不会让你失业。会用AI的人，才会让你失业。

因为更懂AI，所以有人会使用AI提高自己的效率。因为更懂AI，所以有人会让自己的成长速度和AI一样快。

今天的AI越来越厉害，是因为越来越像个“人”了。而AI想要进步，要疯狂变态地学习，靠数据、算法和算力。这个过程中，有人逐渐学会与AI打交道，会让自己像AI一样成长。以后，AI不会让你失业。会用AI的人，才会让你失业。