如何提取离散点的大外围和小外围

数据如图所示，点的属性里并不包含权重列。点的分布是离散的。坐标系为WGS84。

离散点

首先看小外围。小外围的意思是每几个点构成一个闭合面。那么结果肯定是包含很多面。

先进行一个试验，这些离散点中选两个比较近的点，测量一下距离为0.0019°，以此为距离。所用工具为聚合点（Aggregate Points）。结果如图所示。结果里包含一个矢量面，一个table表。面一共构成了四个，而且是以直线相连。

table表的内容如下。output_fid对应的是输出面要素的fid，input_fid对应 是输入点要素的fid，这个表的含义就是输出面要素的每个面所包含的输入点要素。

table表

再看大外围。根据小外围的思路，只要测量出最远的两个点的距离，就可以了。如图所示。

大外围图

但有时候，我们需要的外围并不是上图所示的那种，下面介绍另一个工具--最小几何边界（Minimum Bounding Geometry），在参数设置里有一个很重要的参数是“几何类型”，对应的选项有五种。

RECTANGLE_BY_AREA—封闭某输入要素的面积最小的矩形。这是默认设置。

RECTANGLE_BY_WIDTH—封闭某输入要素的宽度最小的矩形。

CONVEX_HULL—封闭某输入要素的最小凸面。

CIRCLE—封闭某输入要素的最小圆形。

ENVELOPE—某输入要素的包络矩形。

根据各个选项，依次生成大外围，如下图所示。

RECTANGLE_BY_AREA RECTANGLE_BY_WIDTH CONVEX_HULL CIRCLE ENVELOPE

还有一种大外围，过程略有点复杂，首先生成tin（如果点数据的属性表里并不具备高程值，可以自己加一列）。我偷懒了，我直接用栅格计算器，然后gc=fid。制作一个tin。

tin

然后描绘tin数据区。注意最大边长的设置，可以测量一下tin中最大的边长是多少，然后输入的参数值比它略大些。紧接着用“tin范围”输出tin的范围，记住选输出边，而不是输出面。结果如图所示。

大外围

如果这个边界达不到自己想要的效果，而是需要外围更多的点连成边界，那么在“描绘tin数据”的时候，可以更改一下最大边长，然后将一些略长的边过滤掉，然后再生成边界。如下图所示。好吧，我承认，我又偷懒了，我没有仔细选取最大边长。

大外围