会提问才会学习

2018-06-26  本文已影响0人  Andrew_LYU
引子

课程的开头引了一句Picasso的话:

Computers are useless-they only give you answers.

在AI盛行的时代,这句话的真伪可能是众说纷纭的,但Picasso在强调【问题】的重要性却是不言而喻的。

一个好问题或者科学猜想,会为我们打开新世界的大门。

在谷歌上搜索你想要的问题,答案可能会成千上万,根本不愁找不到思路。

在这个时代,问题比答案变得越来越重要了。

今天就附上课程的部分笔记!!


笔记

你可回想一下,过去的一天你问过几个问题?

我们变得越来越不会、也不愿提问了。这里面的原因很多,能力强了,拦路虎变少了,这也是有可能的。但从目前的现状来看,可能很重要的
原因是与我们的学习方式有关吧。

我们从小就被教育寻找【正确答案】,而忽视了【问题】的重要性。寻找答案是对,可是,我们却变得急功近利了,只要有了答案就好了,我只要把考试
题现在给出答案就好了。这样下去,我们培养了一个很不好的习惯——我们做事情只要答案对了就好了。

正如课程里所说的

在《十万个为什么》里,我们往往关注的是答案,但是过了这么多年,不知道多少答案已经过时了?但是那个问出那么多【为什么】的好奇心,是不会过时的,反而弥足珍贵。

下面部分是课程里关于【如何提问】这个主题的讲授内容:

课程给出了个实例1:

汽车生产流水线上的工人在装配汽车零部件的时候出现了差错,如果你是老板,碰到这个问题会怎么做?

我们都倾向于寻找最显而易见的答案,找到后就满意了,不再寻找真正的原因了。在我们本身的工作中,是不是也经常有这样类似的情况出现?是不是经常有一拍脑袋想出来
【头疼医头脚疼医脚】的方案呢?

其实,这个方法并不一定要连续问5个【为什么】才可以,只要能找到根本原因,问3个或者10个【为什么】都是可以的。

实例2:

乙醚的故事

启示:给出解决问题的方案收效甚微,并不是老天没开眼,而就这个方案没有直击要害。

在大街上,如果我们发现一个人和我们身上的衣服一模一样,发生撞衫了,会有点尴尬;但是我们的思想上【人云亦云】,在思想上频繁发生类似的撞衫,但是我们好像还心安理得。

用五问法就是让我们用追问发现真相,在思想上不撞衫。

1、知道为什么,才知道怎么办?

不知道“为什么”,觉得是大道理,而只想知道怎么办,这是急功近利的想法,不能根本解决问题。

2、你的专业能抵抗外行人几个追问?

我们读书学习,也应该这样用【五问法】自我追问,诚实回答;自己和自己过招,把自己逼到【死角】,发现自己的不知道,突破自己的不知道。当我们发现自己连几个问题都扛不住的时候,就再也没有资格骄傲了;而是会更加勤勉地学习。

这也算是我们对提问的刻意练习。

1、methods
很简单,只要在“思维导图”上敞开问问题就好了
但,问题风暴过程中要注意几点:

追求数量:尽可能多地问问题,直到问不出来或者达到实现约定的问题数目
禁止批判:不要在这个过程评判自己或者他人的问题是不是好问题
不求答案:完全不要考虑问题是否有答案/解决方案;没想到解决方案的问题也可以提

当问题都问完了之后,再从中筛选出“好问题”来,再寻找答案。

书的题目、前言、简介就介绍了这本书要讲什么,涉及哪些方面的主题。我会把这些内容看成是考试的“考纲”,规定了书中涉及的范围;而“目录”就像是老师,这些考题是不能超出【考纲】范围的,是完全
围绕主题进行讲述的。这些目录章节题目就可以当做是作者为我们出的“考题”,我们在看书之前要尝试自己先回答,之后再和作者“对答案”;正文就是针对目录,作者给出的答案。

问题风暴的过程,其实也是和作者主动对话的过程,也是“论语式阅读”的一部分。所以,在阅读部分完整流程是这样的:

1 了解标题、前言、梗概
2 问题风暴
3 看目录
4 根据感兴趣的目录,给自己的答案
5看正文,和作者“对答案”

会提问才会学习
Andrew LYU 第21篇简书笔记
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