林轩田第一课

基石包括哲学的形而上学和数学。以后可能会用到这些东西。

什么时候有用？

为什么会有用？

如何使用机器学习？

如何更好的让机器学习？

学习：

基于观察，包括触觉听觉嗅觉视觉，人类学习是通过观察将东西变为知识。

机器学习是从资料出发，去增进表现。

举例：

给人一棵树的图片，让他去辨别，at可以很轻松的说出来，但是用文字去描述什么是树就很困难，如果将图片给电脑让电脑去识别，那么他就需要一个逐渐学习的过程

让一个人去辨识声音的来源或者类型也简单，但是用数据去描述却很困难

机器学习的三个关键

需要有一个潜藏的规则可以学习

需要有一个机器学习的规则

机器学习一切都是从资料开始的，需要有已有的资料

第二课截止