💉🈯[set.seed()|生信基础]set.seed()的解析

问题来源于一位师妹：

image.png

所以，提到set.seed(),你得知道一下内容

• 1.程序生成的随机数是伪随机
• 2.set.seed()是用于产生随机数的，你的程序涉及到了模拟或仿真的算法。括号里的数只是一个编号而已，例如set.seed(100)不应将括号里的数字理解成“一百”，而是应该理解成“编号为一零零的随机数发生”，下一次再模拟可以采用二零零（200）或者一一一（111）等不同的编号即可，编号设定基本可以随意。
• 3 .set.seed()函数目的为了保证你随机生成的随机数前后一致，相同seed编号两次随机的结果是一样的
• 4.在许多涉及到模拟仿真的R包，通常都会set.seed,目的是让你的随机结果和他的一致，让相应的结果复现
• 5.不set.seed(),每次随机出来的随机数都不一样

为了理解这个，你可以在R里面运行下方代码

set.seed(1)
x=rnorm(10)
plot(x)

set.seed(1)
x=rnorm(10)
plot(x)

-->两次运行出来的图是一样的

set.seed(2)
x=rnorm(10)
plot(x)

-->图就变了

所以你不set.seed,你每次随机出来的结果不一样

Q:但是我现在就想问,set.seed()里面填多少比较合适?
A:你看着给
Q:我看着给?
A:set.seed()是用于产生随机数的，一定是你的程序涉及到了模拟或仿真的算法。括号里的数只是一个编号而已，例如set.seed(100)不应将括号里的数字理解成“一百”，而是应该理解成“编号为一零零的随机数发生”，下一次再模拟可以采用二零零（200）或者一一一（111）等不同的编号即可，编号设定基本可以随意。
A:设定随机数种子，一个特定的种子可以产生一个特定的伪随机序列，这个函数的主要目的，是让你的模拟能够可重复出现，因为很多时候我们需要取随机数，但这段代码再跑一次的时候，结果就不一样了，如果需要重复出现同样的模拟结果的话，就可以用set.seed()。在调试程序或者做展示的时候，结果的可重复性是很重要的，所以随机数种子也就很有必要。
Q:那随便写了

参考资料
https://bbs.pinggu.org/thread-2598963-1-1.html
http://www.itdaan.com/blog/2017/11/27/d4a1940635a112330bfc2dd1089d2fcf.html