DatistEQ节点工具箱调整说明

记得很久之前，有位相对重量级的用户说，“数据专家中，找不到想要节点。”遂应其要求，进行每组栏顺序调整，然而，很长一段时间以来，自己却找不到节点在那里了。

是的，数据专家中的节点越来越多了，目前，在用节点数已突破200了，想从如此之多的节点中，快速找到一个想要，搜索功能是必须的，但比较间接，于是乎，修改了一下节点分栏的顺序。

新版本的顺序如下：（折腾，我们找不到节点~！）

数据源 - 行列计算 - 网页数据 - 数据库与质量控制 - 经典算法 - 空间分析 - 统计图表 - 文档创作 - 数据发布 - 脚本工具 - 协作运行

调整后的节点顺序

为什么这么调整呢，我们详细的看一看，科研生产的流程。

科研的流程

一项科研任务确定之后：（业务的事件，数据专家干不了这个~）

首先是收集数据，主要是和大量的不同格式的数据库、数据文件打交道，比如从数据库中搜索数据、从网页上取数据等。（数据源、网页数据）

接着是筛选数据，对数据进行预处理，从杂乱的数据中，挑选出有价值的数据。充斥大量的数据筛选、数据质量控制、数据分组工作。（行列计算、数据库与质量控制）

第三步是数据统计，将数据汇总成报表、做一些算法分析、空间分析等。数据汇总、算法、空间分析类的工具是必不可少。（行列计算、空间分析、经典算法）

第四步是数据可视化，做一些平面图、统计图，将数据以可见的方式呈现出来。这一点统计图表类工具比较在行。（统计图表）

第五步是写报告，项目、任务最终提交物的形式，几乎都是文档，如Word的报告、PPT演示页面等。（文档创作）

最后是成果的发布与应用，把研究成果以邮件、微信的方式与他人分享，或是放到FTP服务器，或是把数据写入到库里。（数据发布、脚本工具）

当然，这是科研的一般过程，科研本身就是一个创作性的过程，每个阶段步骤之间并没有明确界线，我们不能用割裂的方式，去看待科研与生产的过程。也就是说它们大致如此。

在科研生产一般过程的分析中，我们也将数据专家中，节点组进行对照，主要目的是方便大家，能够理解并快速找到节点。您需要的节点大约处于什么阶段的，到相应的区域去寻找就可以了。