天学网人工智能学院“AI算法工程师分享沙龙”走进北京联合大学

      10月10日晚，天学网人工智能学院在北京联合大学举办了“走进AI算法工程师”沙龙活动。两位从事算法工作3年以上的学长走进校园，与对人工智能感兴趣的同学们进行了一次面对面的经验分享。从学习人工智能的经历聊到算法工程师日常工作及求职的面试经验，并针对“AI工程师需要具备的知识技能”和“通过何种路径学习AI”等问题向同学们提出了宝贵的建议。

      参加此次分享沙龙的学生不仅有即将面临就业的应届毕业生，也有大三大四、研一研二的在读生，他们对人工智能已有不同程度的了解，但同时，不同学习阶段的学生在面对人工智能相关工作时也存在着不一样的困惑。

      正读大二的王同学来自通信与信息系统学院，他想了解如果毕业准备从事人工智能算法岗，在校期间应该积累哪些前置基础知识，需要达到什么水平？这也是大多数在读生共同关注的话题。对此，祖老师表示：首先要具备一定的数学基础，但不需要非常艰深的数学知识，只要掌握线性代数、概率论、统计和微积分这几块知识，日后学起算法会轻松很多。其次是代码工程能力，代码实现的能力高低直接决定了工作产出的质量与效率，需要你熟练掌握至少一种编程语言（最好是python或C++），并掌握配套的工具、常用库等，熟练使用机器学习框架。另外，你需要掌握机器学习和深度学习的理论知识，理解算法，读他人代码时能够区分出是否是优质代码，如果不优质要如何优化……

     沙龙中有部分学生已经自学过基础的机器学习、深度学习相关理论知识，但在自学过程中也遇到了诸多问题，比如太过耗时、思路不清晰，难掌握学习的大方向等。因此，他们比较关注“学习人工智能的大致流程”和“学习AI相关知识技能的最优途径是什么？”

     对于前者，罗老师表示：在掌握了一定的高数和编程基础后，基本上要按照线性回归；逻辑回归；手写数字识别系统的搭建；RNN、CNN、DNN的原理、结构与搭建等的流程进行学习，接下来才开始区分研究方向，从事语言、图像或者NLP算法工程师，都有各自的一套知识和项目需要加深学习。

       对于后者，祖老师根据自己的学习经历建议同学们：对于时间充足、学习环境配置好且自觉性强的同学来说，可以选择自学。大学数学和计算机基础理论知识可以通过书籍和视频课程学习，然后看吴恩达、斯坦福公开课等学习机器学习、深度学习相关知识。最后可以从kaggle上找一些开源项目做，最好还能在GitHub上找一些大神的代码做demo。而对于时间不充裕、专业不对口、自学进度慢且有实际工作需求的同学来说，可以选择优质的AI教育机构，有人帮你把知识、项目、demo代码都准备好了，还有导师和同伴可以和你一起做讨论，遇到工程问题，有教练及时给予你指导，自然比自己啃书和乱敲代码会快上很多。

     学生们与二位嘉宾互动热烈，分享持续了近两小时，大家都意犹未尽，沙龙结束后，仍有十多名同学就“应聘算法岗面试有什么技巧？”“算法工程师是否需要经常加班？”等工作方面的问题与嘉宾进行了交流讨论。来自计算机系研三的刘同学兴奋地说道：“听完学长们的分享对算法工程师的就业前景、日常工作有了更清晰的认识，没有那么迷茫了，而且也清楚了该通过何种方式学习人工智能相关知识，不用再盲目的学习。”

天学网人工智能学院多次走进高校举办“走进AI算法工程师”沙龙分享活动，目的就是充分贴近高校学子，深入了解这些有意从事AI行业的同学们有何困惑，给予处在迷茫中的同学们指引学习AI的方向，为他们打开全面了解AI的大门，进而传授学习AI的方法和技能。

天学网人工智能学院经过对200余名高校理工科相关专业学生和在职程序员的调研，由凌声芯语音科技有限公司CTO主导，联合清华大学学术力量及一线AI企业合作伙伴共同打造形成了完备的课程体系，以“深度学习项目实践”为核心课程体系，利用周末时间进行小班制教学，主要面向“211”“985”招生，发挥“学、练、研”的教学特色，秉持“学AI，就是要做项目”的教学理念，以培养AI领域工程师、算法研发人员为使命，旨在向企业输送更多AI领域的专业人才。