结构化思维_归纳

归纳是通过观察、分析、对比等方式，从已知信息的共同属性中推导出结论、或者找到事物之间因果关系的方法。归纳最重要的是提炼信息并归纳的思维。

归纳过程中有黑天鹅效应，信息不全往往会造成归纳错误，现实中需要尽可能降低其带来的影响。

归纳可分为完全归纳和不完全归纳：

1、完全归纳：是对已知信息进行精准的归纳，或者对某类事物的所有个体进行考察，然后得出准确的结论。完全归纳具有严谨性。

2、不完全归纳：用部分个体的信息来归纳整体事物的特性，抽样调查就属于不完全归纳。

不完全归纳会造成黑天鹅效应，即会导致以偏概全。

如何规避黑天鹅效应？

一、信息量不足时，不要轻易下结论。

信息量不足有两种体现：

1、信息量少或者获得信息的渠道单一。可以主动从不同的渠道获取更多的信息。

2、获取了大量单一信息。容易被单一信息所干扰。