如何理解「墨菲定律」？
2014-11-18 本文已影响507人
章彦博
墨菲定律认为：事情如果有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生（Anything that can go wrong will go wrong）。
每当看到这句话，总会有一些奇怪的感觉——如此斩钉截铁的定论，如此广泛的适用范围。是不是在骗人？
我们可以从概率论的角度来看一看。
「事情如果有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生」，这句话是有前提条件的，即没有终止的时间。
从数学上解释，即可以假设小概率事件的发生满足泊松分布：
泊松分布
u是均值，当我们取的时间足够长的时候，总是可能分布的，即累积概率分布：
累积概率分布
即其发生的概率是这样的：
累积概率分布
不考虑具体数值和条件，谈「墨菲定律」的意义并不大。工程上类似的有失效率分析、可靠性分析，下图是模拟的可靠性分析，其可靠性随时间增长而降低：
可靠性分析
或者我们可以把墨菲定律换个说法：有可能发生的事情，只要一直做下去，总会发生。
