《认识数字化转型》一读书笔记1
1. 书中首先提到了丹尼尔·贝尔在1973年的作品《后工业社会的来临》中首次提出的前工业社会、工业社会和后工业社会。前工业社会是人类和自然的斗争史,稀缺资源主要是土地,经济活动的基本单位是农场和种植园。以产品生产为特征的工业社会是一部人类对自然的加工史,最为稀缺的资源是获得各种形式的资本的途径。后工业社会最重要的标志是服务交付,强调人与人之间的互动,其推动力源自信息,职业工作者是最核心的构成要素,知识是最主要的资源,数据开始成为通用货币。数据越多——体量越大、内容越精确、反馈越及时,所产生的价值和力量就越大。
2. 数字化转型绝不仅仅指信息化上的投资,它是一种破坏性创新,是在核心业务上形成新的核心竞争力。凡是可以外包的都是辅助业务,而核心业务则是企业秘而不宣的知识产权。它必须是从根本上转变企业的商业模式和商业机遇。
3. 2006年,随着弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)的出现,云计算服务开始成为公共产品。截至2020年,公共云计算的市场价值预计可达到惊人的1620亿美元,此时距该技术诞生才15年。预计2022年,仅亚马逊AWS云这一项的年收入即可增长至430亿美元。除此之外,来自微软和谷歌的云计算服务正在加大竞争力度,促使计算和存储服务的价格几乎趋近于零。
4. 很多人工智能型应用都需要海量数据以训练算法,随着弹性云提供的无尽计算能力和存储能力,以及大规模并行处理软件的出现,样本采集和数据整理已经变得毫无意义。现在,异常值或有缺陷的数据会被合理地加权到大数据集里进行分析。人工智能算法可以根据系统生成的数据直接学习复杂系统的行为模式。物联网的真正威力和潜力,源自运算能力的无处不在和广泛连通。
5. 要创建整合云计算、大数据、人工智能和物联网四大技术的全面的下一代企业平台,作者认为至少需要满足以下十个方面的核心需求:1. 数据集成,2.多云计算,3. 边缘计算,4. 平台服务,5. 企业语义模型,6. 企业微服务,7. 企业数据安全,8. 使用人工智能和动态优化算法的系统模拟,9. 开放式平台,10. 通用协作开发平台。