hdfs的高级命令行使用

2020-06-13  本文已影响0人  做个合格的大厂程序员

1.hdfs文件限额配置

在多人共用HDFS的环境下,配置设置非常重要。特别是在Hadoop处理大量资料的环境,如 果没有配额管理,很容易把所有的空间用完造成别人无法存取。Hdfs的配额设定是针对目录 而不是针对账号,可以 让每个账号仅操作某一个目录,然后对目录设置配置。

hdfs文件的限额配置允许我们以文件个数,或者文件大小来限制我们在某个目录下上传的文 件数量或者文件内容总量,以便达到我们类似百度网盘网盘等限制每个用户允许上传的最大 的文件的量。

2.查看配额信息

#查看配额信息

hdfs dfs -count -q -h /user/root/dir1

3.数量限额

#创建hdfs文件夹

hdfs dfs -mkdir -p /user/root/dir 

# 给该文件夹下面设置最多上传两个文件,发现只能上传一个文件

hdfs dfsadmin -setQuota 2 dir 

注意,设置的配额最后只能上传N-1个文件,因为系统默认认为创建的文件夹已经为1个配额。

4.清除限额

# 清除文件数量限制

hdfs dfsadmin -clrQuota /user/root/dir

5.空间大小限额

在设置空间配额时,设置的空间至少是block_size * 3大小

# 限制空间大小4KB
hdfs dfsadmin -setSpaceQuota 4k /user/root/dir 

hdfs dfs -put /root/a.txt /user/root/dir

如果默认文件夹大小为128M那么要上传文件需要配置文件夹大小为128m * 3 = 384m大小。

清除空间配额限制

hdfs dfsadmin -clrSpaceQuota /user/root/dir

6.hdfs的安全模式

安全模式是hadoop的一种保护机制,用于保证集群中的数据块的安全性。当集群启动的时候,会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完整性。

假设我们设置的副本数(即参数dfs.replication)是3,那么在datanode上就应该有3个副本存 在,假设只存在2个副本,那么比例就是2/3=0.666。hdfs默认的副本率0.999。我们的副本率 0.666明显小于0.999,因此系统会自动的复制副本到其他dataNode,使得副本率不小于0.999。 如果系统中有5个副本,超过我们设定的3个副本,那么系统也会删除多于的2个副本。

在安全模式状态下,文件系统只接受读数据请求,而不接受删除、修改等变更请求。当整个系统达到安全标准时,HDFS自动离开安全模式。

安全模式操作命令

#查看安全模式状态

hdfs dfsadmin -safemode get 

#进入安全模式

hdfs dfsadmin -safemode enter 

#离开安全模式

hdfs dfsadmin -safemode leave 

7.hdfs基准测试

实际生产环境当中,hadoop的环境搭建完成之后,第一件事情就是进行压力测试,测试我们 的集群的读取和写入速度,测试我们的网络带宽是否足够等一些基准测试

1) 测试写入速度

向HDFS文件系统中写入数据,10个文件,每个文件10MB,文件存放到/benchmarks/TestDFSIO中

hadoop jar /export/servers/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoopmapreduce-client-jobclient-2.7.5.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 fileSize 10MB

完成之后查看写入速度结果

hdfs dfs -text /benchmarks/TestDFSIO/io_write/part-00000

这个结果也可以在网页端/benchmarks目录下查看

2) 测试读取速度

测试hdfs的读取文件性能,在HDFS文件系统中读入10个文件,每个文件10M

hadoop jar /export/servers/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoopmapreduce-client-jobclient-2.7.5.jar TestDFSIO -read -nrFiles 10 fileSize 10MB

查看读取果

hdfs dfs -text /benchmarks/TestDFSIO/io_read/part-00000

3) 清除测试数据

hadoop jar /export/servers/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoopmapreduce-client-jobclient-2.7.5.jar TestDFSIO -clean
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