numpy

numpy的random模块里面生成随机数的几个函数

1、randint(low,high,size)

产生指定范围的随机数位于半开区间[low,high)，最后一个参数是元祖，他确定数组的形状

举例：生成5行4列范围在【0,4】的数组

2、random([size])

返回随机的浮点数，在半开区间[0.0,1.0),官网上的例子和random_sample完全一样

random的数据在【0,1），仅指定size

3、argmax()返回是最大数的索引.

argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值

参数axis=0返回列方向上最大值的索引 axis=1返回行方向上最大值的索引

4、arange([start,] stop[, step,], dtype=None) 创建等差数组

其中start，step，dtype可以省略，分别是起始点、步长、和返回类型。

arange使用

5、array和asrray的区别

同：都将结构数据转化为ndarray，
异：当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会

array开辟新的内存，asarray未开辟新内存，随着源数据改变

但是列表时，两种无区别

当源数据是列表时，array和asarray无区别