一、写完595课程作业

1、安装cvpxy包

注意：官网上的安装有两句命令，不要漏掉第二句。

2、第一问

（1）首先弄清楚如何在word中插入好看的python代码：

参考网站：https://blog.csdn.net/u011303443/article/details/50992651

这个网站真的是向word里插入代码的神器啊！

http://www.planetb.ca/syntax-highlight-word

（2）然后弄清楚csv.reader是什么以及怎么用：

参考网站：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html

注意：

csv产生的数据都是字符串类型的，它不会做任何其他类型的转换。 如果你需要做这样的类型转换，你必须自己手动去实现。

（3）我想尝试用二维数组array存储数据：

（i）定义二维数组：思路就是先用np.zeros([x,y])建立一个二维数组，然后再往里面加元素。

3、第二问：

需要弄清函数：np.concatenate 是进行数组拼接的函数

二、期中考试准备计划

两门课每天预习1节+复习一节

1节等于老师的一堂课

三、实现CycleGAN

1、学习顺序是：GAN  pixel2pixel  CycleGAN SpCycleGAN

先照着学长论文里的方法实现cycleGAN和spcycleGAN，然后空下来再去看李宏毅的视频去学习他们的方法.

先了解Cycle GAN

输入数据的一个集合（比如一堆马的照片）和输出数据的一个集合（比如一堆斑马的照片）就可以了。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27145954

https://zhuanlan.zhihu.com/p/45164258

其实这篇已经把理论介绍得比较详细了

原始论文是：https://arxiv.org/abs/1703.10593

2、了解CycleGAN

优点：CycleGAN的创新点在于能够在源域和目标域之间，无须建立训练数据间一对一的映射，就可实现这种迁移。

3、代码：语言是Pytorch

https://github.com/junyanz/CycleGAN

疑惑的地方是：cycleGAN感觉是用来进行风格迁移用的哎。。。怎么generate图呢？我去查了李宏毅的教程，里面没有讲到cycleGAN

直接下载代码去看代码吧！

确实是有用CycleGAN合成图像的文章，比如：

https://arxiv.org/pdf/1708.01155.pdf（这个还是MRtoCT的哎）

https://arxiv.org/pdf/1803.06629v3.pdf（但是这个是MRtoCT的）

4、先看CycleGAN的readme

直接看github下面的readme就可以啦。“Setup Training and Test data”这一节里讲了如何自己

直接进入Ubuntu的界面进行测试好啦。

先键入“python”和“import torch”测试pytorch是否安装成功

Ctrl+Z退出Python

疑问一：CycleGAN里的trainA和trainB以及testA和testB怎么对应？

看学长的论文：似乎用dataI和dataII分别放到trainA和trainB里面去。不对，文章里有respective这个词。

如果trainA里有苹果，trainB里有梨，CycleGAN是把苹果变成梨。

那么如果trainA是空，trainB是目标图，CycleGAN的目标是把trainA的空变成trainB的目标图（是这样吗？是的）

最后在test里面，testA是空，那么testB就是转化后的图。

好像这么一理，思路是对的了。

5、实现基本的cycleGAN（尝试顺利跑一遍）

希望在2:30前可以跑完吧！

疑问一、.lua是什么类型的文件呀？

参考网站：http://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html

Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。

（1）把这段代码放到linux里面去，通过Winscp

（2）先cd到CycleGAN的文件夹

（3）然后不用跳转到Python界面，直接下载文件 horse2zebra

分析：文件存在datasets文件夹下，取名为horse2zebra，然后下面分为4个文件夹，trainA,trainB,testA,testB.

里面的照片格式为.jpg，大小为256*256像素。

（4）开始train，也是直接输入代码就可以。我用第一行的GPU的代码而不是下面的CPU的代码。

DATA_ROOT=./datasets/horse2zebra name=horse2zebra_model th train.lua

注意分析这段话：等号后面先是数据文件的文件夹名称，后面是name是自行定义的名称，train.lua是主路径下的训练代码。

这里报错：“th command cannot found”

解决办法：

https://github.com/junyanz/CycleGAN/issues/82

这个网站里的问答说的很清楚为什么要安装torch，以及torch与pytorch是不同的东西。

You need to install Lua Torch to run CycleGAN.

也就是说前面的准备工作中的安装，自己还要安装一遍。

如果按照原来的代码下的安装方法，需要sudo，肯定完成不了。

因此，我选择了选用这个文档里的方法：

http://torch.ch/docs/getting-started.html#_

注意：在网页上复制后，在命令行里是单击鼠标右键就可以粘贴啦。

当我运行第二行代码的时候，上面说我不是sudo，不能操作。那么我跳过第二行，直接运行第三行好啦。

运行第三行代码的时候最后报错，安装失败。估计还是没有安装torch的原因吧。。。。

所以明天改变计划，先完成其他内容吧！

四、明天的计划

上午：用GAN生成新的图像和groundtruth

下午：做完object evaluation

晚上：解释cycle GAN，做完PPT