难度：简单

题目内容：

给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过根结点。

示例 :
给定二叉树

      1
     / \
    2   3
   / \     
  4   5    

返回 3, 它的长度是路径 [4,2,1,3] 或者 [5,2,1,3]。

注意：两结点之间的路径长度是以它们之间边的数目表示。

题解：

很基本的数据结构内容二叉树
来思考一下
一个最长的路径肯定是过某个节点，那么这个节点的左子树深度加上右子树深度再加一(他自己)就是过他的路径的最长的长度，那么只要找到所有节点的左子树深度+右子树深度，就能找到最长路径了
所以其实这个题求的是子树深度。
递归一下

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def __init__(self):
        self.radius = 0
    def diameterOfBinaryTree(self, root: TreeNode) -> int:
        if root == None:
            return 0
        self.treeDepth(root)
        return self.radius

    def treeDepth(self,root):
        if root.left == None:
            leftDepth = 0
        else:
            leftDepth = self.treeDepth(root.left)

        if root.right == None:
            rightDepth = 0
        else:
            rightDepth = self.treeDepth(root.right)
        if leftDepth + rightDepth > self.radius:
            self.radius = leftDepth + rightDepth
        return max(leftDepth , rightDepth) + 1

image.png

不过时间不算很理想啊
来看看别人的优秀解答吧
试了一下leetcode解答，果然好了很多，不过思路是类似的

image.png

class Solution(object):
    def diameterOfBinaryTree(self, root):
        self.ans = 1
        def depth(node):
            # 访问到空节点了，返回0
            if not node: return 0
            # 左儿子为根的子树的深度
            L = depth(node.left)
            # 右儿子为根的子树的深度
            R = depth(node.right)
            # 计算d_node即L+R+1 并更新ans
            self.ans = max(self.ans, L+R+1)
            # 返回该节点为根的子树的深度
            return max(L, R) + 1

        depth(root)
        return self.ans - 1

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/diameter-of-binary-tree/solution/er-cha-shu-de-zhi-jing-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
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