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来源 | AI科技大本营（id：rgznai100）
整理 | Jane
01
线上公开课：览尽国内外好资源
01
斯坦福公开课程：概率和统计
课程名称：《Probability and Statistics》
学习地址：
https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics
02
MIT 公开课线性代数
课程名称：《Linear Algebra》
讲师：Gilbert Strang
学习地址：
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
03
斯坦福 2017 季 CS231n 深度视觉识别课程视频
课程名称：《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》
讲师：Fei-Fei Li、Justin Johnson、Serena Yeung
国外学习地址：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq
国内学习地址（感谢爱可可老师为大家搬运）
https://www.bilibili.com/video/av13260183/
04
Fastai 推出的【2019 年面向程序员的深度学习实战课程】
课程名称：《Practical Deep Learning for Coders, v3》
讲师：Jeremy Howard
国外学习地址：
国内学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av41718196/
05
2019 斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程
课程名称：《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》
讲师：Chris Manning
国内学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av46216519/
国外学习地址：https://www.youtube.com/playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_
06
斯坦福机器学习课程
课程名称：《Machine Learning（Coursera）》
讲师：Andrew Ng
学习地址：
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
07
斯坦福概率图模型专项课程
课程名称：《Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)》
讲师：Daphne Koller
学习地址：
https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models
08
DeepMind 强化学习导论课程
课程名称：《Introduction to Reinforcement Learning》
讲师：David Silver
国内学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av24060851/
国外学习地址：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ
09
全栈深度学习训练营(课程视频)：为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程
课程名称：《Full Stack Deep Learning Bootcamp》
Github 地址：
https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project
国内学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av49643298
国外学习地址：
https://fullstackdeeplearning.com/march2019
10
跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛
课程名称：《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers（Coursera）》
讲师：Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis
学习地址：
https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science
11
CS188 伯克利《人工智能导论》课程，含视频+资料
课程名称：《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》
国内学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av39489278/
国外学习地址：
https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/
12
Fast.ai 发布的课程：从零开始学深度学习
课程名称：《Deep Learning from the Foundations》
讲师：Jeremy Howard
学习地址：
https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/
13
CS230 斯坦福深度学习课程（2018 年秋）
课程名称：《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》
讲师：Andrew Ng、Kian Katanforoosh
国内学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av47055599/
国外学习地址：https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
14
deeplearning.ai 上线的 TensorFlow 实践课程，面向使用 TensorFlow 的开发者
课程名称：《TensorFlow in Practice》
讲师：Andrew Ng
学习地址：
https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/
15
UC Berkeley《动手学深度学习》，李沐新书配套课程
课程名称：《Dive into Deep Learning》
讲师：Alex Smola、Mu Li
学习地址：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW
16
MIT的Python机器学习课程
课程名称：《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》
学习地址：
https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning
17
斯坦福 CS224U 自然语言理解课程
课程名称：《CS224U：Natural Language Understanding》
学习地址：
http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html
都是国外的课程？中文的有没有？
那必须有！下面为大家送上国内顶尖大学的计算机课程，让大家新学期，不用再为蹭课奔波，这些老师也不再只是别人家的老师！
18
中国科学技术大学课程资源
课程名称：《USTC-Course》
Github 地址：
https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course
19
浙江大学
Github 地址：
https://github.com/QSCTech/zju-icicles
20
清华大学课程
Github 地址：
https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT
21
北京大学课程
Github 地址：
https://github.com/lib-pku/libpku
除了国内高校，台大的林轩田老师、国立台湾大学的李宏毅老师的课程也是大家非常关注的，下面推荐三个台湾老师的课程，供大家学习。
22
陈蕴侬应用深度学习
课程名称：《107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University》
讲师：Yun-Nung (Vivian) Chen
学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av46656764/https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s107-adl/
23
台大林轩田老师《机器学习基石》课程
课程名称：《机器学习基石》
讲师：林轩田
学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av12463015/
24
台大林轩田老师课程
课程名称：《机器学习技法》
讲师：林轩田
学习地址：
https://www.bilibili.com/video/av12469267/
25
NTU 大学，李宏毅最新机器学习课程（2019）
课程名称：《Machine Learning》
讲师：李宏毅
学习地址：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
星标我，每天多一点智慧
