2018年MIT课程：通用人工智能 ||全部视频推送

据说，这是全球第一门通用人工智能课程。

这门课采用工程学的方法，来探索建立人类智能可能的研究路径。讲座将介绍我们目前对计算智能的理解，以及关于深度学习、强化学习、计算神经科学、机器人、认知建模、心理学等内容的深入见解。同时还有关于人工智能安全和道德的探讨。项目还探讨了最先进的机器学习方法的局限性，以及如何克服这些限制。

主讲人是MIT博士后Lex Fridman，他会主讲开头结尾两节，中间部分邀请了9位客座讲师，每人贡献一节讲座。

Fridman 2014年从德雷塞尔大学博士毕业，之后在Google做过一段时间的访问学者，然后进入MIT，主要研究深度学习在半自动驾驶环境下的应用，比如，感知驾驶员状态、场景感知、运动控制、规划等。

以下是这门课程的主要内容。

1.Lex Fridman：人工智能

2. Josh Tenenbaum：计算认知科学

麻省理工学院脑与认知科学系教授。

3. 雷·库兹韦尔：智能未来

谷歌未来学家，奇点大学创始人、校长，《奇点临近》一书作者。

4. Lisa Feldman Barrett：情感创造

美国东北大学心理学教授，主要研究大脑中的情感。

5. Nate Derbinsky：认知建模

美国东北大学计算机副教授，主要研究人工智能和机器学习。

6. Stephen Wolfram：计算宇宙

Wolfram Research创始人，计算机科学家、物理学家、美国数学学会fellow。

7. Richard Moyes：人工智能安全和自主武器系统

英国非政府组织Article36联合创始人，致力于防止某些武器引起的不必要的伤害。

8. Mark Reibert：波士顿动力学

波士顿动力公司CEO，曾任麻省理工学院教授。

9.Max Tegmark：生命3.0

Max Tegmark是麻省理工学院的物理学教授，生命未来研究所的联合创始人，著有《生命3.0 :人工智能时代的人类》。

想要课程视频的同学请举手。

—完—

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