大数据领域的最大增量市场

8月30日，互联网数据中心发布报告显示，2021年全球大数据市场IT投资总额为2176亿美元，预计未来五年年均复合增长率为15.6%。其中，中国2021年大数据IT投资约为140亿美元，到2026年将增长至约360亿美元，预计年复合增长率为21.4%，位居全球第一，市场总规模位居全球第二。也就是说，未来五年，中国将是全球大数据领域增长最快、增量最大的市场。

的确，大数据的应用在我们的生活中已经无处不在。出门查天气预报，开车导航班，上网看推荐的东西，背后都是大数据。与此同时，大数据带来的数据隐私、算法歧视和“大数据杀伤”等问题也成为重要的公共问题。

现在大数据及其背后的算法发展到了什么阶段，未来有多大的想象空间？如果拿物理学的发展来比，现在才刚刚达到伽利略的阶段，离牛顿还差得很远，更别说是上天的宇宙飞船了。换句话说，我们原以为无比聪明的大数据算法才刚刚起步。

在微信官方账号的“人人都是产品经理”中，举了两个例子:午饭时，你和同事拿出手机查看天气预报，你可能会惊讶地发现，你们同在一个屋檐下，但天气预报结果却不一样。这是怎么回事？天气预报会根据每个人的个人喜好推送吗？的确，大数据衡量天气的维度有很多，包括气象局给出的预报，你个人的运动轨迹，下雨的频率，你当时所处的位置等等。

重点是，在这种情景下，是你过去的个人行为和同事行为的区别更重要，还是此时此刻你们在同一屋檐下的事实更重要？这个问题对人类来说很简单，大数据却不知道。有可能是次要因素占的权重太大，你收到的是不同的天气预报。

比如午饭的时候，一个同事给你推荐了一个产品，告诉你只要打开某宝，搜索一个关键词，列表中的第一个产品就是。你严格按照说明做了，结果你的产品页面和她的完全不一样，她说的那个东西你刷了好几页都没刷到。

这种情况大数据这里至少有两组考虑:一是你和同事过去的购买记录，二是你和同事是在多个社交媒体上互相关注的朋友。前几天她用这个关键词买了东西，现在你又在搜索这个关键词。在这个场景中，哪个是应该考虑的主要因素，哪个是次要因素？这个问题对人类来说很简单，大数据却不知道。所以，你无论如何也刷不出你想买的东西。

对大数据来说，掌握数据之间的相关性只是第一步。接下来，它还需要区分特定场景下哪些相关性比其他相关性更重要，主动调整权重，甚至找到相关性背后的因果关系，从而更进一步走向真正的智能。