是时候学习 RxSwift 了

是时候学习 RxSwift 了

相信在过去的一段时间里，对 RxSwift 多少有过接触或耳闻，或者已经积累了不少实战经验。此文主要针对那些在门口徘徊，想进又拍踩坑的同学。

为什么要学习 RxSwift

当决定做一件事情时，至少要知道为什么。RxSwift 官网举了几个例子，比如可以统一处理 Delegate, KVO, Notification，可以绑定 UI，方便网络请求的处理等等。但这些更多的是描述可以用 RxSwift 来做什么，跟为什么要使用 RxSwift 还是会有点不同。

我们先来分析下 GUI 编程的本质，我喜欢把它抽象为视图和数据的结合。其中视图负责两件事：展示和交互，展示什么由数据决定。

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其中单向数据流可以通过之前介绍的 ReSwift 完成。看起来好像没 RxSwift 什么事情，其实不然，RxSwift 可以在 UniDirectional Data Flow 的各个阶段都发挥作用，从而让 Data 的处理和流动更加简洁和清晰。

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1. 通过对 RxCocoa 的各种回调进行统一处理，方便了「Interact」的处理。
2. 通过对 Observable 的 transform 和 composite，方便了 Action 的生成（比如使用 throttle 来压缩 Action）。
3. 通过对网络请求以及其他异步数据的获取进行 Observable 封装，方便了异步数据的处理。
4. 通过 RxCocoa 的 binding，方便了数据的渲染。

所以 ReSwift 规范了数据流，RxSwift 为数据的处理提供了方便，这两个类库的结合，可以产生清晰的架构和易维护的代码。

当然，前提是对它们有足够的了解，尤其是 RxSwift，也就是我们今天的主角。

什么是 RxSwift

在 GUI 编程中，我认为比较复杂的有三个部分：

1. 非原生 UI 效果的实现（比如产品经理们经常冒出来的各种想法）。
2. 大量状态的维护。
3. 异步数据的处理。

1）不在这次的讨论范畴（这里的学问也很多，比如流畅性和性能）。2) 可以通过单向数据流来解决（结合 Immutable Data）。3) 可以通过 RxSwift 来解决。那么 RxSwift 是如何处理异步数据的呢？

在说 RxSwift 之前，先来说下 Rx， ReactiveX 是一种编程模型，最初由微软开发，结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华，来更方便地处理异步数据流。其中最重要的一个概念是 Observable。

举个简单的例子，当别人在跟你说话时，你就是那个观察者，别人就是那个 Observable，它有几个特点：

1. 可能会不断地跟你说话。（onNext:）
2. 可能会说错话。（onError:）
3. 结束会说话。（onCompleted）

你在听到对方说的话后，也可以有几种反应：

1. 根据说的话，做相应的事，比如对方让你借本书给他。（subscribe）
2. 把对方说的话，加工下再传达给其他人，比如对方说小张好像不太舒服，你传达给其他人时就变成了小张失恋了。（map:）
3. 参考其他人说的话再做处理，比如 A 说某家店很好吃，B 说某家店一般般，你需要结合两个人的意见再做定夺。（zip:）

所以，从生活中也能看到 Rx 的影子。「有些事情急不得，你得等它自己熟」，异步，其实就是跟时间打交道，不同的时间，拿到的数据也会不一样。可以在线感受下

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这里的核心是当数据有变化时，能够立刻知晓，并且通过组合和转换后，可以即时作出响应。有点像塔防，先在路上的各个节点埋好武器，然后等着小怪兽们过来。

RxSwift Workflow

大致分为这么几个阶段：先把 Native Object 变成 Observable，再通过 Observable 内置的各种强大的转换和组合能力变成新的 Observable，最后消费新的 Observable 的数据。

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Native Object -> Observable

.rx extension

假设需要处理点击事件，正常的做法是给 Tap Gesture 添加一个 Target-Action，然后在那里实现具体的逻辑，这样的问题在于需要重新取名字，而且丢失了上下文。RxSwift (确切说是 RxCocoa) 给系统的诸多原生控件（包括像 URLSession）提供了 rx 扩展，所以点击的处理就变成了这样：

let tapBackground = UITapGestureRecognizer()

tapBackground.rx.event
    .subscribe(onNext: { [weak self] _ in
        self?.view.endEditing(true)
    })
    .addDisposableTo(disposeBag)

view.addGestureRecognizer(tapBackground)

是不是简洁了很多。

Observable.create

通过这个方法，可以将 Native 的 object 包装成 Observable，比如对网络请求的封装：

public func response(_ request: URLRequest) -> Observable<(Data, HTTPURLResponse)> {
    return Observable.create { observer in
        let task = self.dataTaskWithRequest(request) { (data, response, error) in
            observer.on(.next(data, httpResponse))
            observer.on(.completed)
        }

        task.resume()

        return Disposables.create {
            task.cancel()
        }
    }
}

出于代码的简洁，略去了对 error 的处理，使用姿势类似

let disposeBag = DisposeBag()

response(aRequest)
  .subscribe(onNext: { data in
    print(data)
  })
  .addDisposableTo(disposeBag)

这里有两个注意点：

1. Observerable 返回的是一个 Disposable，表示「可扔掉」的，扔哪里呢，就扔到刚刚创建的袋子里，这样当袋子被回收（dealloc）时，会顺便执行一下 Disposable.dispose()，之前创建 Disposable 时申请的资源就会被一并释放掉。
2. 如果有多个 subscriber 来 subscribe response(aRequest) 那么会创建多个请求，从代码也可以看得出来，来一个 observer 就创建一个 task，然后执行。这很有可能不是我们想要的，如何让多个 subscriber 共享一个结果，这个后面会提到。

Variable()

Variable(value) 可以把 value 变成一个 Observable，不过前提是使用新的赋值方式 aVariable.value = newValue，来看个 Demo

let magicNumber = 42

let magicNumberVariable = Variable(magicNumber)
magicNumberVariable.asObservable().subscribe(onNext: {
    print("magic number is \($0)")
})

magicNumberVariable.value = 73

// output
// 
// magic number is 42
// magic number is 73

起初看到时，觉得还蛮神奇的，跟进去看了下，发现是通过 subject 来做的，大意是把 value 存到一个内部变量 _value 里，当调用 value 方法时，先更新 _value 值，然后调用内部的 _subject.on(.next(newValue)) 方法告知 subscriber。

Subject

Subject 简单来说是一个可以主动发射数据的 Observable，多了 onNext(value), onError(error), ‘onCompleted’ 方法，可谓全能型选手。

let disposeBag = DisposeBag()
let subject = PublishSubject<String>()

subject.addObserver("1").addDisposableTo(disposeBag)
subject.onNext("🐶")
subject.onNext("🐱")

subject.addObserver("2").addDisposableTo(disposeBag)
subject.onNext("🅰️")
subject.onNext("🅱️")

记得在 RAC 时代，subject 是一个不太推荐使用的功能，因为过于强大了，容易失控。RxSwift 里倒是没有太提及，但还是少用为佳。

Observable -> New Observable

Observable 的强大不仅在于它能实时更新 value，还在于它能被修改／过滤／组合等，这样就能随心所欲地构造自己想要的数据，还不用担心数据发生变化了却不知道的情况。

Combine

Combine 就是把多个 Observable 组合起来使用，比如 zip (小提示：如果对这些函数不太敏感，可以实际操作下，体会会更深些)

zip 对应现实中的例子就是拉链，拉链需要两个元素这样才能拉上去，这里也一样，只有当两个 Observable 都有了新的值时，subscribe 才会被触发。

let stringSubject = PublishSubject<String>()
let intSubject = PublishSubject<Int>()

Observable.zip(stringSubject, intSubject) { stringElement, intElement in
    "\(stringElement) \(intElement)"
    }
    .subscribe(onNext: { print($0) })
    .addDisposableTo(disposeBag)

stringSubject.onNext("🅰️")
stringSubject.onNext("🅱️")

intSubject.onNext(1)
intSubject.onNext(2)

// output
//
// 🅰️ 1
// 🅱️ 2

如果这里 intSubject 始终没有执行 onNext，那么将不会有输出，就像拉链掉了一边的链子就拉不上了。

除了 zip，还有其他的 combine 的姿势，比如 combineLatest / switchLatest 等。

Transform

这是最常见的操作了，对一个 Observable 的数值做一些小改动，然后产出新的值，依旧是一个 Observable。

let disposeBag = DisposeBag()
Observable.of(1, 2, 3)
    .map { $0 * $0 }
    .subscribe(onNext: { print($0) })
    .addDisposableTo(disposeBag)

这是大致的实现（摘自官网）

extension ObservableType {
    func myMap<R>(transform: E -> R) -> Observable<R> {
        return Observable.create { observer in
            let subscription = self.subscribe { e in
                    switch e {
                    case .next(let value):
                        let result = transform(value)
                        observer.on(.next(result))
                    case .error(let error):
                        observer.on(.error(error))
                    case .completed:
                        observer.on(.completed)
                    }
                }

            return subscription
        }
    }
}

接受一个 transform 闭包，然后返回一个 Observable，因为接下来使用者将会对 myMap 的结果进行 subscribe，所以需要在 create 内部 subscribe 一下，不然最开始的那个 Observable 就是个 Cold Observable，一个 Cold Observable 是不会产生新的数据的。

Filter

Filter 的作用是对 Observable 传过来的数据进行过滤，只有符合条件的才有资格被 subscribe。写法上跟 map 差不多，就不赘述了。

Connect

这是挺有意思的一块，在之前介绍 Observable.create 时有提到过，一个 Observable 被多次 subscribe 就会被多次触发，如果一个网络请求只想被触发一次，同时支持多个 subscriber，就可以使用 publish + connect 的组合。

当一个 Observable 使用了 publish() 方法后，正常的 subscribe 就不会触发它了，除非 connect() 方法被调用。而且每次 subscribe 不会导致 Observable 重新针对 observer 处理一遍。看一下这张图

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有两块需要注意：

1. connect() 之前的两次 subscribe 并没有产生新的 value。
2. connect() 之后 subscribe 的，只是等待新的 value，同时新的 value 还会分发给之前的 subscriber。
3. 即使所有的 subscription 被 dispose, Observable 依旧处于 hot 状态，就好像还以为有人关心新的值一样。（这可能不是想要的结果）

针对第 3 点，可以使用 refcount() 来代替 connect()，前者会在没有 subscriber 时自动「冷」下来，不会再产生新的值。（Demo 取自这里）

let myObservable = Observable<Int>.interval(1, scheduler: MainScheduler.instance).publish().refCount() // 1)

let mySubscription = myObservable.subscribe(onNext: {
    print("Next: \($0)")
})

delay(3) {
    print("Disposing at 3 seconds")
    mySubscription.dispose()
}

delay(6) {
    print("Subscribing again at 6 seconds")
    myObservable.subscribe(onNext: {
        print("Next: \($0)")
    })
}

输出

Starting at 0 seconds
Next: 0
Next: 1
Next: 2
Disposing at 3 seconds
Subscribing again at 6 seconds
Next: 0
Next: 1

可以看到，3 秒后 subscription dispose，此时没有任何 subscriber 还关心 Observable，因此就重置了，所以 6 秒后又回到了初始状态（如果变成 connect 方法的话，会发现 6 秒后会输出 Next: 6 / Next: 7）

那如果后加入的 subscriber 想要之前的数据怎么办？可以对原始的 Observable 设置 replay(n)，表示最多返回 n 个元素给后加入的 subscriber。

Tips

上面介绍的是最基本的概念。顺便提一下比较常见的几个问题：

如何处理 Scheduler？

默认代码都是在当前线程中执行的，如果要手动切换线程，可以使用 subsribeOn 和 observeOn 两种方式，一般来说后者用得会多一些，那这两者有什么区别呢？

subscribeOn 跟位置无关，也就是无论在链式调用的什么地方，Observable 和 subscription 都会受影响；而 observeOn 则仅对之后的调用产生影响，看个 Demo：

var observable = Observable<Int>.create { (observer: AnyObserver<Int>) -> Disposable in
    print("observable thread: \(Thread.current)")
    observer.onNext(1)
    observer.onCompleted()
    return Disposables.create()
}

let disposeBag = DisposeBag()

observable
    .map({ (e) -> Int in
        print("map1 thread: \(Thread.current)")
        return e + 1
    })
    .observeOn(ConcurrentDispatchQueueScheduler(qos: .userInteractive)) // 1
    .map({ (e) -> Int in
        print("map2 thread: \(Thread.current)")
        return e + 2
    })
    .subscribe(onNext:{ (e) -> Void in
        print("subscribe thread: \(Thread.current)")
    })
    .addDisposableTo(disposeBag)

如果 1) 是 observeOn，那么输出如下

observable thread: <NSThread: 0x7f901cc0d510>{number = 1, name = main}
map1 thread: <NSThread: 0x7f901cc0d510>{number = 1, name = main}
map2 thread: <NSThread: 0x7f901ce15560>{number = 3, name = (null)}
subscribe thread: <NSThread: 0x7f901ce15560>{number = 3, name = (null)}

可以看到 observable thread 和 map1 thread 依旧保持当前线程，但 observeOn 之后就变成了另一个线程。

如果 1) 是 subscribeOn，那么会输出

observable thread: <NSThread: 0x7fbdf1e097a0>{number = 3, name = (null)}
map1 thread: <NSThread: 0x7fbdf1e097a0>{number = 3, name = (null)}
map2 thread: <NSThread: 0x7fbdf1e097a0>{number = 3, name = (null)}
subscribe thread: <NSThread: 0x7fbdf1e097a0>{number = 3, name = (null)}

可以看到全都变成了 subscribeOn 指定的 Queue。所以 subscribeOn 的感染力很强，连 Observable 都能影响到。

Cold Observable 和 Hot Observable

Cold 相当于 InActive，就像西部世界里，未被激活的机器人一样；Hot 就是处于工作状态的机器人。

Subscription 为什么要 Dispose？

因为有了 Subscriber 所以 Observable 被激活，然后内部就会使用各种变量来保存资源，如果不 dispose 的话，这些资源就会一直被 keep，很容易造成内存泄漏。

同时手动 dispose 又嫌麻烦，所以就有了 DisposeBag，当这个 Bag 被回收时，Bag 里面的 subscription 会自动被 dispose，相当于从 MRC 变成了 ARC。

小结

RxSwift 如果概念上整理清楚了，会发现其实并不难，多从 Observable 的角度去思考问题，多想着转换和组合，慢慢就会从命令式编程转到声明式编程，对于抽象能力和代码的可读性都会有提升。

--EOF--

转自http://limboy.me/tech/2016/12/11/time-to-learn-rxswift.html

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