c++调用tensorflow模型

运行环境：

mac 10.13.5

python3.5

tensorflow1.9-cpu

主要步骤：

1、安装 protobuf，版本是3.5.0

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

cd prtobuf-3.5.0

./configure

sudo make -j8

make check -j8

sudo make install

如果装错版本，卸载：which protoc    rm /usr/local/bin/protoc

查看版本：protoc --version

2、安装bazel  

chmod +x bazel-0.15.2-installer-darwin-x86_64.sh

./bazel-0.15.2-installer-darwin-x86_64.sh --user

~/.bashrc: export PATH="$PATH:$HOME/bin":source ~/.bashrc

bazel version

卸载：rm $HOME/.cache/bazel -fr    

sudo rm /usr/local/bin/bazel /etc/bazelrc /usr/local/lib/bazel -fr

3、安装Eigen

下载eigen的压缩包 http://bitbucket.org/eigen/eigen/get/3.3.4.tar.bz2，解压,重新命名为eigen3，放到某个路径下

4、Clone Tensorflow源码并进行编译

git clone --recursive https://github.com/tensorflow/tensorflow

cd./tensorflow

git checkout r1.9

sudo ./configure

sudo bazel build --config=opt  --config=monolithic //tensorflow:libtensorflow_cc.so

# 如果不加--config=monlithic，编译出来的库会导致cv::imread()为空# 这样导入库时只需导入libtensorflow_cc.so，不再需要libtensorflow_framework.so

sudo mkdir /usr/local/include/tf

sudo cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include/tf/

sudo cp -r tensorflow /usr/local/include/tf/

sudo cp -r third_party /usr/local/include/tf/

sudo cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so /usr/local/lib/

sudo cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_framework.so /usr/local/lib

此处有坑，开始是用的download的下载方式，但是那种方式不确定版本，无法跟protoc版本对上，可能出现各种问题。其实我本来tensorflow用pip安装到了1.13，由于不知道protoc对应的版本，git clone的方式，可以checkout到r1.9，跟预期版本对应，为什么不下1.8？因为安装deepctr包不支持1.8

5、手动编译opencv

因为离线tf代码用到了opencv，需要手动编译opencv

https://www.jianshu.com/p/564c8b352c7f

https://www.jianshu.com/p/1d6ef37138f4

https://blog.csdn.net/orDream/article/details/84311697

opencv开始报了一个花式错CMake Error: The source directory "/usr/local/Cellar/opencv" does not appear to contain CMakeLists.txt，后来不用brew install opencv的方式，而是从git打包下载，解决

cmakelist.txt找不到opencv的包的时候添加

set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv/release)

还会遇到一个远程下载ippicv翻墙下载图片包的问题，在第三个链接里有解决方法

6、pipeline演示

见链接https://blog.csdn.net/qq_25109263/article/details/81285952

感谢两位作者：

1、https://blog.csdn.net/qq_25109263/article/details/81285952

2、https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/86232687

3、https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/81152615

血泪教训：

找一篇版本明确的教程去安装，各个依赖包版本之间都有关系，自己瞎装，如果想通过吐血来减肥的朋友，可以尝试，会遇到花式bug连环攻击