pandas 库常用功能代码示例

下面是一些使用 pandas 库的代码示例：

```

import pandas as pd 

# 读取 CSV 文件

df = pd.read_csv('data.csv')

# 查看前几行数据

df.head()

# 查看数据的统计信息

df.describe()

# 选择某一列

df['column_name']

# 选择多列

df[['column_1', 'column_2']]

# 选择行

df[2:5]

# 根据条件选择行

df[df['column_name'] > 0]

# 排序

df.sort_values(by='column_name')

# 分组

df.groupby('group_column')['data_column'].mean()

# 合并两个 DataFrame

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})

df2 = pd.DataFrame({'a': [5, 6], 'b': [7, 8]})

pd.concat([df1, df2])

# 将 DataFrame 保存到 CSV 文件

df.to_csv('new_data.csv', index=False)

```

这些代码示例仅是 pandas 库的一小部分功能，如果您想了解更多信息，可以参考 pandas 库的官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/