阿里天猫Java研发岗技术四面:数据结构+MySQL+缓存雪崩+

阿里面试主要及经常问到技术点：

数据结构，多线程，jvm，优化，消息框架，分布式，缓存等以及你使用过的框架且第一轮的基础很重要，通过会后录取可能性就相对高了！

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面试题如下

一面（主要是jvm，并发，锁，数据结构等基础）

1.自我介绍（说说自己的擅长及拿手的技术）

2.自我介绍（说说自己的擅长及拿手的技术）说说treemap和HashMap的区别？HashMap和ConcurrentHashMap的区别？

3.HashMap底层如何实现(JDK1.8有所改动)？

4.说说Hash的一致算法？

5.你知道的GC算法和回收策略有哪些？GC的机制是什么？

6.垃圾回收器的基本原理？是否可以立即回收内存？怎么样主动的通知JVM进行垃圾回收？

7.双亲委派模型机制

8.线程池创建的几个核心构造参数是什么？

9.乐观锁和悲观锁？可重入锁和Synchronized？

10.他们都是可重入锁吗？哪个效率更高？

11.CountDownLaunch和Cylicbarrior的区别以及分别是在哪样场景下使用的？

12.Http和Https的区别以及Https加密的方式？

13.以后的职业规划和想法

二面（主要是数据库，协议，Spring等）

1.自我介绍，聊下自己认为做得很好的项目！

2.InnoDB支持的四种事务隔离级别名称是什么？ 之间的区别是什么？MySQL隔离级别是什么？

3.说说事务的特性？讲讲对慢查询的分析？

4.你理解的BTree机制？

5.有哪些MySQL常用的优化方法？

6.Http请求过程，DNS解析的过程？

7.三次握手和四次握手的过程？

8.B+树索引和Hash索引之间的区别？

9.Spring IOC如何管理Bean之间的依赖关系，怎么样避免循环依赖？

10.SpringBean创建过程中的设计模式？

11.说说AOP的实现原理？

12.Tomcat的基本架构是什么？

三面（主要是缓存，高并发，分布式）

1.自己项目中的总结的并发经验

2.说说MySQL的锁并发？加锁的机制是什么？

3.高并发场景下如何防止死锁，保证数据的一致性？

4.集群和负载均衡的算法与实现？

5.说说分库与分表设计？

6.分库分表带来的分布式困境与对应之策有哪些？

7.Redis和Setnx命令使如何实现分布式锁的？使用Redis怎么进行异步队列？会有什么缺点？

8.缓存击穿的概念和解决方案?

9.Redis的数据结构？ 线程模型？ Redis的数据淘汰机制

10.Redis的数据一致性问题

11.MQ底层原理的实现？

12.阻塞队列不用Java提供的该怎么实现？

13.讲讲负载均衡的原理？

14.如何实现高并发环境下的削峰、限流？

四面（主要项目入手）

1.讲讲项目中用到的中间件(Dubbo/MQ/Zookeeper/Redis/Kafka)？

2.什么情况下会造成雪崩？该怎么避免这种情况？

3.高并发架构的设计思路？

4.以前的项目中遇到的问题和解决策略？

5.生活中遇到过哪些挫折？最后怎么解决的?

总结

一线互联网公司都比较注重实际的项目中解决问题的能力，另外面试点主要围绕JVM、多线程相关、基础知识的底层原理、处理高并发的能力。这里也不扯什么面试技巧了，轻松发挥就好，祝大家能有个高薪满意的工作！

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