单细胞测序技术单细胞测序

Q&A | 单细胞测序常见问题&解析,助您拨开迷雾!

2023-06-27  本文已影响0人  百奥益康

高通量单细胞测序是近年来生物学领域最热的技术之一,凭借其极高的分辨率能够精准的剖析样本细胞组成信息,结合高通量测序方式,进而大规模的揭示细胞间的异质性。接下来我们整理了一些用户经常遇到的问题,分享给大家,希望可以为您答疑解惑。

Q1: 单细胞样本取样后不好保存怎么办?

如果想要是短期保存,可以在取样后进行清洗,添加适量的组织保存液,于4℃保存48h-72h。如果是长期保存,又想做单细胞测序,可在获取样本后,进行清洗剪碎,使用我们的组织冻存液进行梯度冻存,于-80℃长期保存,而且组织复苏后,对细胞活率等影响也不大。如果取样后对组织进行液氮冷冻,保存在-80℃,这种情况就建议提核了。

Q2: 单细胞免疫组库测序和单细胞转录组测序可以同时做么?送样量会增加么?

这个是可以同时做的,在实验油包水反转成cDNA后,对cDNA进行扩增,这部分CDNA一部分可用于构建单细胞文库,一部分可用于构建免疫组库文库。所以送样量不会增加,和单细胞转录组的送样要求相同。

Q3: 我的样本不同时间获得,会有批次效应么?

像单细胞测序,一个芯片同时只能测8个样或16个样,样品多的情况下,都会有批次效应,而且样本处理时间、处理人员等也有可能导致批次批次效应,但我们在后续分析时,会通过生信手段去除批次效应。

Q4: 3‘ 转录组和5‘ 转录组有什么区别?

10x单细胞转录组建库有5‘端和3’端建库两种方式。在3’端的建库中,Gel

beads的末端序列是poly(dT),用于和转录组3’端的polyA结构互补配对。而在5’端的建库中,Gel

beads的末端序列是TSO序列,其末端有polyG的结构。转录本会在酶的作用下在其5‘端加上polyC的结构,由此完成配对。

VDJ建库的捕获固定采用5’端捕获方法,目的是为了在保证序列长度较短的情况之下富集到位于5’端的多变VDJ区域,而不是位于3’端的较为保守的C区域,这段区域通常不是重点的研究方向。

Q5: 哪些组织建议做单细胞核测序?

像含有心肌细胞、脂肪细胞,神经细胞的组织,由于细胞比较大,更建议提核。不过脑组织也有做单细胞悬液的,关键看您是更关注神经元,还是更关注其他细胞,如果做提核的话,神经元细胞比例会接近真实水平,如果做单细胞悬液,由于酶刺激或过筛等操作,会导致神经元细胞相对少一些。

Q6: 都是单细胞测序,10X单细胞测序和smart-seq有什么区别?

smart-seq是一个细胞建一个文库,因此价格是按照细胞数目进行计算的,这决定了当细胞通量达到较大数值时,项目预算会非常巨大。10X是一个样本一个文库,单个样本的细胞数目是几千到一万,因此价格核算到细胞水平,每个细胞的价格在几元。因此10X单细胞测序更有利于高通量的单细胞转录组研究。Smart-seq是一个全长转录组的测序,10X单细胞只针对3’端或5’端的150bp的测序,因此,如果想要关注全转录本的序列,smart-seq是更好的选择。

Q7: 在制备细胞悬液时候,活率低,结团率高,是否可以继续实验?

一般来说,单细胞悬液质检要求:细胞活率>80%, 细胞结团率<10% ,活细胞浓度范围: 400 ~ 1000 cells/μl,有核率>70%。但也应根据具体实验材料而定,细胞活率70%也有成功案例,结团率30%也有成功案例。

Q8: 在样本质检合格的情况下,一般情况下细胞数在预期细胞数的0.5-2倍之间,细胞数与预期相差较大的原因有哪些?

1. 样本质量与特点:如样本活性/有核率/是否含中性粒/是否含色素等;

2. 细胞计数的准确性:现有技术以对通透性的检测的结果代替细胞活性,这个方法并不完全准确,有时候会测到的活性很好,实际上没那么好的情况;

3. 操作的准确性;

4.10X油包水过程的情况:油包水过程本身没法指控,大体上是稳定的,但有一些时候会不正常,极端的时候就是油包水基本没生成,这个可被肉眼观察发现,但界于中间的一些状态无法肉眼判断,比如油包水实际效率下降了,但仍然生成了乳浊状态,这个也有可能是细胞数偏差的一个原因;

5. 与单细胞识别的算法有关,算法是依据标准样本做的模型,对于质量低的样本有时可能会造成细胞数偏差增大。

Q9: Fraction Reads in Cell出现报警是什么原因?(低于70%)

1.环境中RNA含量较高,这种环境RNA来自样本中裂解/死亡的细胞。可能是样本状态不佳导致。

2.RNA含量变化可能比预期的要高,也就是RNA含量低的细胞更多,但是Cell Ranger将barcode划分成细胞或者是背景的时候,是根据转录本的情况进行划分,所以有的细胞因为RNA含量低而被当成了背景。

3.存在非特异性扩增,出现了非特异性片段较多,导致背景中reads较多。

但无论是哪种情况,都不影响我们后续的使用 ,因为我们后续分析都是有效的reads。

王贝 | 文案

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