数据分析的过程就是从数据到信息的过程，数据本身没有价值，有价值的是我们从中提取出的信息。

数据分析的思维

对照/对比：

单独看一个数据没有太多感觉，必须和另一个数据对比才更有感觉。

拆分：

即拆解、分析。拆分会让数据更加清晰，便于找细节。

增维：

当目前的维度不能很好地解释我们的问题时，就需要对数据做一个运算，增加一个指标。

假说：

当不知道结果，或者有几种选择的时候，可以先假设有了结果，然后运用逆向思维。除了结果可以假设，过程也可以。

数据分析的方法

数据分析的基本方法主要有九种：

对比分析法：

将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物所代表的发展变化情况和规律性。

分组分析法：

根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析的对象划分为不同的部分和类型进行比较研究。

平均分析法：

运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点、条件下某一数量特征的一般水平。

结构分析法：

将被分析研究的总体内各部分和总体之间进行对比，即总体内各部分所占比例，属于相对指标。

交叉分析法：

即二维交叉表分析法。

综合评价分析法：

即增维，将多个指标转化为一个能够综合反映情况的指标进行分析评价，用于解决复杂的分析问题。

具体步骤：

确定综合评价指标体系；

搜集数据，对不同计量单位的指标进行标准化处理；

确定指标体系中各指标的权重；

对处理后的指标进行加权计算出综合评价指数；

根据综合评价指数对目标对象进行评估。

杜邦分析法

图片来自于网易云课堂《谁说菜鸟不会数据分析》