好书推荐－《财务共享的智能化升级》 什么是区块链

本书简介:随着数字技术的普及应用，财务共享平台已经成为中国企业管理变革的必选项之一，本书从行业发展、技术进步和企业应用3个维度，系统阐述了财务共享的发展历程，从流程标准化、集中化、满足集团管控和提高效率要求 的1.0（共享）阶段，到采购交易、税务管理系统相集成的2.0（互联）阶段，再到以数据共享为核心的智能财务共享体系的3.0（智能）阶段。财务共享平台在企业管理和发展转型过程中，发挥着越来越关键的作用。

作者简介：贾小强，元年科技股份有限公司副总裁，曾供职于普华永道，主要专研领域包括企业财务转型、全面预算管理、财务分析报告、成本管理等；郝宇晓，元年科技股份有限公司联合创始人，担任财政部全国会计信息化化标准化技术委会会咨询专家，具有近20年的企业财务咨询和财务信息化专业服务经验；卢闯，中央财经大学会计学院博导，财政部全国会计领军人才。

今天分享两个问题，一什么是区块链，二什么是人工智能。

一、区块链

区块链是一种按照时间顺序将数据区块相连的方式组合成一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改不可伪造的分布式账本。

每个区块包含特定事务中涉及的数据。当每个事务发生时，它被存储地一个块并添加到链中。这些块组成了一个分布式数据库，可以容纳越来越多的数据。

但是与传统数据库不同的是，分布式的区块链数据创建了一个共享的数字分布账，而传统的数据库中的信息留在跨多个合作伙伴的唯一存储库中，并且最终必须进行协调才能更好地使用。

比如，公司有几个人组成了一个饭团，每天中午向管理员报名，由管理员安排大家的午餐。但这种方式容易出现问题。那就是所有人的午饭信息只在管理员一个人的账本中，一旦出现信息错误，无处验证。因为大家的午饭信息进行了信息隔离，一个人无法知晓他人的午饭信息。

后来大家想到了“微信小饭团”，建立一个微信群，每个人把自己的午饭信息发到群里，报名内容不仅仅包括自己的午饭信息，还要按顺序加上前面所有同事的午饭的信息。

比如今天张丽第一个报名，为1.张丽，第二个李强为：1.张丽+2.李强，也就是采取接龙的方式，让每个人的微信消息记录都成为一个账本，从而让管理员的工作更加准确、高效。

区块链的特点是什么？

（1）去中心化。饭团中，每个同事的微信消息记录都是一个账本，各个账本之间可以进行对照，而非只有管理员手中有唯一的账本。由于区块链使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，因此任意节点的权利和义务都是均等的。

（2）信息不可篡改：信息一旦经过验证并添加至区块链，就会被永久地存储起来，单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。

（3）开放性：系统是开放的，除了交易各方的私有信息加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。

（4）自治性：区块链采用基于协商一致的规范和协议，使得整个系统中的所有节点都能够在信任的环境中自由安全地交换数据，使得对人的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预都不起作用。

（5）匿名性：由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互不存在不信任的问题（根据区块链中的程序规则，节点会自行判断活动是否有效），因此交易方无须通过公开身份的方式让对方对自己产生信任，这对信用的累积非常有帮助。

区块链与财务共享如何结合？

在智能化的财务共享服务中，财务共享向前延伸形成采购共享，向后延伸形成税务共享，并将供应商管理、税务管理纳入共享范围。当交易参与方包含多个供应商、客户、监管机构以及可能涉及的税务机构时，运用拥有去中心化特征的区块链技术将是一个能够提升交易管理效率的解决方案。

同时，很多大型交易不是一次就可以完成的，需要在较长时间内创建和维护。区块链能够提供相对理想的解决方案，通过记录交易情况，为持续的合规管理提供可靠的资料。

财务共享加载区块链技术后，能够保证财务、业务信息真实准确，无法被随意篡改。

二、人工智能

从AlphaGo成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人开始，人工智能（Artificial Intelligence AI）的概念就被应用至生活的方方面面，如指纹解锁、图像识别、语音转文字、机器人看病等。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前在财务领域，提到人工智能，更多的是指机器学习。

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个子领域，它是一种统计学习方法，用来训练具有大量数据的模型。该模型从已知数据中“学习规则”，并自动更新模型中的相关参数。

经过训练的“规则”和“模型”可用于预测显示世界中的未知数据，这其实就是我们常说的“优化算法”。

机器学习分为几类？

分为监督学习和无监督学习。

监督学习就是给计算机输入拥有特征和标签的数据，让计算机通过某种预设算法找到数据特征和标签之间联系的方法。接着，计算机通过大量的训练，优化算法，让算法接近百分之百准确。未来只要给出拥有特征的数据，计算机就能给出它们的标签。

监督学习适用解决预测目标值的问题，给出一个问题，让计算机给出答案。

无监督学习是给计算机输入只拥有特征而无标签的数据，让计算机根据数据的特征进行数据分类的方法。在这个过程中，计算要自己总结规律即算法，也可以通过某种方式验证并优化算法。

无监督学习用于解决分类问题。

我们看到，人工智能帮助人类解决的大都是具有丰富数据量、重复性高、规则化程度高、标准化程度高的问题。

而财务共享中心需要处理的大都是标准化业务，企业可以利用一定的规则进行流程控制。所以，财务共享为人工智能提供了很好的应用基础。

2017年5月，德勤的财务机器人“小勤人”刷爆朋友圈后，随后，普华永道、安永、金蝶纷纷推出自己的财务机器人。

财务机器人能够自动化处理以下财务流程：付款和发票处理，供应商简单查询管理响应、费用审计、订单管理、通过外部信用评级机构定期进行信用检查、财报生成、绩效报表制作、数据有效性验证等。

财务机器人的应用消灭了财务流程中高度重复的手工操作，提高了效率，降低了手工操作的差错率。

OCR文字识别：在财务共享中引入影像管理系统后，很多纸质业务单据、合同、发票都以影像的方式存储在共享中心，并以影像的方式流转辅助审批。这些业务单据和发票中含有大量有价值的业务信息，但是手工录入信息效率低，差错率高。

OCR通过光学输入方式将纸质文档上的文字转化为图像，再利用算法把图像信息转化为可以编辑的文本信息。这种基于深度学习的图像转文本技术成为共享中心信息电子化的关键，有效减少了人力、物力的浪费，降低了运营成本。

本次分享了两个总是，一什么区块链，区块链是一种按照时间顺序将数据区块相连的方式组合成一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改不可伪造的分布式账本。具有去中心化、信息不可篡改、开放性、自治性、匿名性共5个特征。

二什么是人工智能，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前在财务领域，提到人工智能，更多的是指机器学习，比如财务机器人的应用。