阿里云PAI教程

2018-11-09  本文已影响0人  Babus

2.caffe实现图像分类

需要对训练数据做一个shuffle,使模型更高效。

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Auc的面积大小表示模型水平 一般要大于0.85
混淆矩阵比较好用

在模型里面可以看到具体的参数设定

定期运行model的话就是用离线部署
在线利用api的调度

每日更新的话可以新加一个数据表

模型定期去学习就可以了

4.基于GBDT+LR的商品推荐基于GBDT+LR的商品推荐实战教学视频视频专区阿里云机器学习-阿里云

Kv表:拓展数据的维度,key-value的形式,29:1 表示在第29列为1,为0的直接省略掉了。

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将gbdt理解成做特征的筛选


s

进一步的优化


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