python 爬虫之路 之Scrapy框架
Scrapy 介绍
Scrapy，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。
Scratch，是抓取的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy，大概也是这个意思吧，就叫它：小刮刮吧。
Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下
Paste_Image.png
Scrapy主要包括了以下组件：
引擎(Scrapy)
用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)
调度器(Scheduler)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
下载器(Downloader)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)
爬虫(Spiders)
爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面
项目管道(Pipeline)
负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
爬虫中间件(Spider Middlewares)
介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
调度中间件(Scheduler Middewares)
介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
Scrapy运行流程大概如下：
1.引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
2.引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器
3.下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)
4.爬虫解析Response
5.解析出实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理
6.解析出的是链接（URL）,则把URL交给调度器等待抓取
一、安装
因为python3并不能完全支持Scrapy，因此为了完美运行Scrapy，我们使用python2.7来编写和运行Scrapy。
命令输入cmd打开python窗口
输入
pip install Scrapy
注：windows平台需要依赖pywin32，请根据自己系统32/64位选择下载安装，https://sourceforge.net/projects/pywin32/
其它可能依赖的安装包：lxml-3.6.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl，VCForPython27.msi百度下载即可
ubuntu安装
apt-get install python-dev python-pip libxml12-dev libxstl1-dev
zlig1g-dev libssl-dev
pip install scrapy
二、基本使用
1、创建项目
在开始爬取之前，您必须先在要保存的目录下进入python黑窗口，创建一个新的Scrapy项目，进入你打算储存代码的目录中，运行下列命令：
scrapy startproject zhilian
可以根据窗口提示输入下面一行代码：
cd zhilian
此时输入你想爬取的网址：
scrapy genspider zhaopin zhaopin.com
呈现结果如图：
主要看目录列表：
Paste_Image.png
文件说明：
items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model
pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化
settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等
spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则
注意：一般创建爬虫文件时，以网站域名命名
2.简单的爬取智联招聘网页HTML
1.首先，在spiders下的zhilian.py中对allowed_domains=" "和start_urls='' "根据网页地址进行调整，其次定义爬虫获取到的响应数据处理类
Paste_Image.png
2.设置settings.py
将下列代码取消注释，并修改为图片内容，增加请求头内容
# Override the default request headers:
#DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
# 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
# 'Accept-Language': 'en',
#}
如下图：
Paste_Image.png
3.运行程序
在项目目录下打开命令窗口输入：
scrapy crawl ZhilianSpider
在目录下会有zhilian.html.如图：
Paste_Image.png
