第七章 主管信息系统和数据仓库

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第七章 主管信息系统和数据仓库

7.0 前言

• EIS 是数仓之前的概念
• EIS 没有注重基础结构（数据源、数据质量、数据流通等）
• DSS是现代的EIS，与数仓紧密相连

7.1 EIS 概述

EIS典型用途

• 趋势分析
• 关键指标度量和跟踪
• 向下钻取
• 问题监控
• 竞争分析
• 关键性能指标监控

7.2 一个简单例子（EIS用例）

不写了

7.3 向下钻取分析

一句话，通过几个几个例子，说明向下钻取的作用

7.4 支持向下钻取处理

一句话，因向下钻取的不可预测，引出数据仓库对EIS的重要性

7.5 作为EIS基础的数据仓库

一句话，使用数据仓库作为EIS基础的好处很多

• 提供丰富的数据资源
• 提供原子数据，处理灵活

7.6 到哪里取数据

一句话，EIS可以在仓库的任何层取数，且一般按照个体层->部门层->轻度汇总层->真实档案层 顺序进行

7.7 事件映射

• 事件记录某时刻发生的事情，如17年6月收购xx 等
• 对数据添加事件映射，更好的分析数据与事件间的联系

7.8 细节数据和EIS(EIS是否要保存所有细节数据？)

EIS 不需要保存所有细节数据的原因

• 存储开销大
• 大量数据处理慢
• 分析不可重用，只要有大量细节数据，分析人员就被鼓舞从头做分析（浪费）

7.9 在EIS中只保存汇总数据？

只存汇总数据的问题

• 汇总数据总是伴随着汇总过程，分析人员必须理解汇总过程，分析才可靠
• 还有就是没有合适粒度的汇总数据

因此需要权衡好细节程度与汇总程度

7.10 小结

1. 介绍了EIS及EIS与仓库结合的后的现代产物DSS
2. EIS 使用仓库的好处及访问层次
3. 讨论了 EIS 存储的数据细节