tensorflow常用numpy.ndarray, list操

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。

reduce_mean(input_tensor,

                axis=None,

                keep_dims=False,

                name=None,

                reduction_indices=None)

tf.reduce_sum ：计算tensor指定轴方向上的所有元素的累加和;

tf.reduce_max  :  计算tensor指定轴方向上的各个元素的最大值;

tf.reduce_all :  计算tensor指定轴方向上的各个元素的逻辑和（and运算）;

tf.reduce_any:  计算tensor指定轴方向上的各个元素的逻辑或（or运算）;

tensorflow推荐模型中定义模型初始化，通常另外写一个.py文件

class KGCN(object):

self.user_indices = tf.placeholder(dtype=tf.int64, shape=[None], name='user_indices')

self.item_indices = tf.placeholder(dtype=tf.int64, shape=[None], name='item_indices')

self.labels = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None], name='labels')