2019-08-28工作进展

周一工作：

1. 改善dssm网络，添加matrix attention模块，效果有改善，当前inference结果：acc:0.709 auc:0.715 precision:0.945；
2. 对mv-dssm的训练集使用hard sample的方式进行重新采样，由于资源紧张，这一部分工作现在只完成了一小部分；
3. 修改mv-dssm模型，添加attention模块。模型已经修改完成，训练集生成后可以开始训练；
4. 准备转正答辩的ppt

今天计划：

1. 总结实习期间工作，完成转正答辩ppt

2. 减少图片数据样本量，希望今天可以提取完图片特征

3. 改善dssm网络，添加query attention模块，效果有改善，当前inference结果：
   acc:0.708772770853 auc:0.71492940136 precision:0.944751381215

4. 运行过程：

5. 20190826153707434gdl84wyi2

6. 20190826155030305gw3rss69

7. 20190826163104894gs34vyvj2

8. 20190826163227106g9uywtyi2

9. 20190826163439847g4srss69

10. 20190826163935315gysj2xyi2

11. 20190826164035889gkco4m39

12. 20190826164938426gb09vyvj2

13. 20190826171326155gu4ctuvj2

insert overwrite table hs_tmp_320 partition (part = 9) select item_id, url, index, search_offline:yuyan_udf_resnet50_fullcate_fc(search_offline:Imgto1d_Yuyan_python(search_offline:single_img_get(url))) as pic_ws from hs_tmp_318 where part = 9;

create table hs_tmp_322 as select * from hs_tmp_318 order by item_id;