机器学习之旅
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- Bert需要理解的一些内容
- Auto Machine Learning初探
- 集成学习需要理解的一些内容
- LR需要理解的一些内容
- Python自用工具包PyTls
- 语音转译文本后的意图识别(YMMNlpUtils)
- Python踩坑指南（第二季）
- 数据结构
- Python踩坑指南（第一季）
- 中文语境下的手机号识别
- Jieba分词原理与解析
- YoutubeNet的数据答疑
- 主题模型LDA理解与应用
- 多个github帐号更新多个hexo博客
- GolVe向量化做文本分类
- 值得玩味儿的14个Python编程小技巧
- Google团队在DNN的实际应用方式的整理
- Stanford Word Segmenter问题整理
- logistic regression一点理解
- 基于D3.js实现分类多标签的Tree型结构可视化
- 基于Tensorflow实现FFM
- 基于Tensorflow实现DeepFM
- 基于Tensorflow实现多层感知机网络MLPs
- 逻辑回归（LR）个人学习总结篇
- 伪标签半监督学习
- 这是我见过最全面的Python装饰器详解！没有学不会这种说法！
- 量化评估推荐系统效果
- 热传导/物质扩散算法应用于推荐
- 推荐系统遇上深度学习(二十一)--阶段性回顾
- 整理一份万字机器学习资料！
- 文本特征向量化方法
- 数据科学求职建议：掌握5种类型的数据科学项目
- 论文 | 用迁移学习解释：电商网站的用户评论应如何优化排序？
- Tensorflow在GPU下的Poolallocator Me
- 关于'Deep Neural Networks for
- LightGBM原理分析
- 减少信用卡欺诈识别误杀：基于代价敏感的AdaCost算法（改写s
- 推荐系统遇上深度学习(十八)--探秘阿里之深度兴趣网络(DIN)
- tf.nn.embedding_lookup记录
- 从贝叶斯角度看L1及L2正则化
- 长文详解基于并行计算的条件随机场CRF
- tf.scan 记录
- 使用Tensorflow的DataSet和Iterator读取数
- 论文笔记:Word Attention for Sequence
- Word Embedding总结
- A Network-based End-to-End Train
- 堆排序的Python实现(附详细过程图和讲解)
- 写给想转行机器学习深度学习的同学
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