Deep Learning
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《Deep Learning》读书笔记
三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)
Sigmoid 函数
深度学习中的正则化(一)
深度前馈网络
构建机器学习算法
随机梯度下降
无监督学习算法
监督学习算法
最大似然估计与最大后验估计
估计、偏差和方差
超参数、验证集和K-折交叉验证
过拟合和欠拟合
机器学习算法
深度学习中的数值计算
深度学习中的信息论
【Deep Learning读书笔记】深度学习中的概率论
深度学习中的线性代数
延伸阅读
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愚人节
沦落
腊八节
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四季
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端午节祝福