AIGC&ChatGPT
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- 如何做好2024年新的规划？
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- 培养良好阅读习惯，提升个人知识水平与创造力
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- 情商和智商同样重要
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- 用GPT4来分析2024 年新年贺词
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- 2024年：迈向更美好生活的未来之旅 -
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- 2024元旦南京之行——两日自驾游领略古都新年风情
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- 不想当将军的士兵不是好士兵
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- 闲鱼邀请我开通【鱼小铺】
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- ChatGPT的职场应用实战（十大场景）
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- 序 - 提示词(prompt)学习笔记
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- 15. 对话提示词
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- 14. 概述提示词
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- 13. 问答提示词
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- 12. 控制生成提示词
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- 11. 可解释的变量提示词
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- 10. 多项选择提示词
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- 9. 知识整合提示词
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- 8. 知识生成提示词
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- 7. 前后一致性提示词
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- 赋诗一首 - 季节变化
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- 6. 让我们思考一下
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- 5. 样本提示词
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- 将标准提示、角色提示和种子词提示技术结合
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- 4. 标准提示词
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- 3. 种子词提示
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- 2. 角色提示词
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- 1. 指令提示词
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- 向量化功能：自动分段与自定义分段的应用和改进
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- 文件向量化的分段为什么有最大token限制？
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- 解惑了—— ChatGPT基于知识库提问token计算方法
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- 一个关于 ChatGPT应用超级想法
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- Chatbot 训练总结
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- 模型微调事项要点
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- 向量检索为核心的 RAG 架构
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- 大模型中知识库的工作原理 - 向量检索为核心的 RAG 架构
ChatGPT横空出世，似乎已经让大家预见了AI应用的拐点，其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。也让AIGC技术迈上了新的台阶，同时也让更多人开始了解AI技术。