DATA ANALYSIS PROCESS
- Numpy应用之数据集拆分
- Numpy应用之均值标准化
- Numpy之算术运算和广播
- Numpy之布尔型索引、集合运算和排序
- Numpy之ndarray 切片
- Pandas之访问和删除 Pandas Series 中的元素
- Pandas之对 Pandas Series 执行算术运算
- Pandas之创建 Pandas DataFrame
- Pandas之访问 Pandas DataFrame 中的元素
- Pandas之处理 NaN
- Pandas之将数据加载到 Pandas DataFrame 中
- Pandas之创建 Pandas Series
- Matplotlib和Seaborn之多变量可视化
- Matplotlib和Seaborn之折线图
- Matplotlib和Seaborn之调整单变量图形
- Matplotlib和Seaborn之分面
- Matplotlib和Seaborn之簇状柱形图
- Matplotlib和Seaborn之箱线图
- Matplotlib和Seaborn之小提琴图
- Matplotlib和Seaborn之热图
- Matplotlib和Seaborn之重叠、透明度和抖动
- Matplotlib和Seaborn之散点图和相关性
- Matplotlib和Seaborn之核密度估计
- Matplotlib和Seaborn之标尺和变换
- Matplotlib和Seaborn之描述统计学、离群值和坐标轴
- Matplotlib和Seaborn之为离散数据选择图形
- Matplotlib和Seaborn之直方图
- Matplotlib和Seaborn之饼图
- Matplotlib和Seaborn之计算缺失的数据
- Matplotlib和Seaborn之绝对频率与相对频率
- Matplotlib和Seaborn之条形图
- Matplotlib和Seaborn之什么是整洁的数据？
- Numpy之访问和删除 ndarray 中的元素及向其中插入元素
- Numpy之使用内置函数创建 ndarray
- Numpy之创建 NumPy ndarray
- 整洁数据:汇总多列(melt)&拆分列(pivot)
- EDA-识别outlier
- Introduction to Pandas
- P3-调查数据集-项目概况
