Data Science For Business
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- 14. 结论
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- 13. 数据科学和商业策略
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- 12. 其他数据科学任务和技术
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- 11. 决策分析思考2：面向分析引擎
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- 10. 对文本的表达和分析
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- 9. 证据和概率
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- 8. 可视化模型的表现
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- 7. 决策分析思想1：什么是一个好的模型？
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- 6. 相似度、邻居和聚类
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- 5. 过拟合及其避免
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- 4. 为数据寻找合适的模型
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- 3. 预测模型的介绍：从相关性到监督分割模型
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- 2. 商业问题和数据科学解决方案
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- 1. 介绍：数据分析思想
Data Science for Business by Foster Provost and Tom Fawcett
读书笔记