机器学习专题
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- 《Pandas Cookbook》第02章 DataFrame基
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- 终于理解PCA了！感谢李宏毅老师
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- 深度学习三大框架（对比）
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- 第04章 NumPy基础：数组和矢量计算
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- 机器学习笔记
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- 整理一份万字机器学习资料！
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- 第二天、机器学习中的数学基础
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- 纹理特征提取方法：LBP, 灰度共生矩阵
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- 如何用人工智能预测股票(完整项目)
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- 从零开始机器学习-17 神经网络的训练过程
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- 2018年最受大家欢迎的五大机器学习工具和五大数据学习数据
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- 《利用Python进行数据分析·第2版》 附录A NumPy高级
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- Pandas手册（4）- 对数据进行筛选和排序
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- pandas常用函数清单
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- 轻松看懂机器学习十大常用算法
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