大数据面试
-
- 分布式日志收集框架 Flume
-
- Kafka史上最详细原理总结
-
- Kafka基础知识扫盲
-
- hive相关知识点
-
- SQL常用语句总结（面试很有用哦）
-
- 淘宝、美团、滴滴的大数据平台
-
- 三天拿到阿里、头条跟美团的offer，我做了这些准备
-
- 数仓--Hive-面试之Hive架构原理
-
- 数仓--Hive--元数据表结构学习
-
- 全面解析大数据同步工具DataX与Sqoop的区别
-
- 想进BAT拿年薪百万的程序员，知道大厂的核心部门是啥么？
-
- Kafka面试题！掌握它才说明你真正懂Kafka
-
- Spark运行原理
-
- 新鲜出炉！阿里大数据工程师面经！
-
- Hadoop面试中几个常见的问题及答案
-
- MapReduce运行原理
-
- Hive调优的手段
-
- 大数据面试必知必会@2019-01-09
-
- 蚂蚁4轮Java面试真题看看自己会多少：悲观锁+G1收集器+幻读
-
- 一个数据仓库时代开始--Hive
-
- Hive实践分享之存储和压缩的坑
-
- Hadoop中Hive原理及安装
-
- 彻底明白Hadoop map和reduce的个数决定因素
-
- 做了五年大数据开发工程师总结的的大数据学习路线
-
- 大数据面试题目
-
- Spark资源调度和任务调度过程介绍
-
- 大数据阿里面试笔试题总结，我的结果 当然是凉凉
-
- 2018年大数据工程师面试题，99%会机率碰到的海量题
-
- 解读MapReduce程序实例
-
- 大数据----“数据倾斜”的问题
-
- 【大数据干货】基于Hadoop的大数据平台实施——整体架构设计
-
- Spark运行原理
-
- HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？
-
- Hadoop/Spark大数据面试总结
大数据面试
