斯坦福机器学习课程
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- CS20si 第10课: 变分自编码器(VAE)
- CS20si 第9课: 输入流程与风格迁移
- CS20si 第7课: TensorFlow中的卷积
- CS20si 第5课: Word2vec和实验管理(下)
- CS20si 第5课: Word2vec和实验管理(上)
- CS20si 第4课: Eager Execution和接口
- CS20si 第3课: TensorFlow中的线性和逻辑回归
- CS20si 第2课: TensorFlow运算
- CS231n 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(下)
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- CS231n 最小的神经网络案例学习
- CS231n 神经网络 第3部分: 学习和评估(下)
- CS231n 神经网络 第3部分: 学习和评估(上)
- CS231n 神经网络 第2部分: 设置数据和损失
- CS231n 神经网络 第1部分: 建立架构
斯坦福机器学习系列课程资料、翻译及笔记