利用Python进行数据分析
- 唯一值、计数和成员属性
- 描述性统计的概述与计算
- 含有重复标签的轴索引
- 排序和排名
- 函数应用和映射
- 算术和数据对齐
- 索引、选择与过滤
- 基本功能
- DataFrame
- Series
- Pandas
- 实例：随机漫步
- 伪随机数的生成
- 线性代数
- 使用数组进行文件输入和输出
- 唯一值与其他逻辑集合
- 排序
- 布尔数组的方法
- 数学和统计方法
- 将条件逻辑作为数组操作
- 使用数组进行面向数组编程
- 通用函数：快速的逐元素数组函数
- 数组转置和换轴
- 神奇索引
- 布尔索引
- 基础索引与切片
- NumPy 数组算术
- ndarray 的数据类型
- NumPy ndarray：多维数组对象
- NumPy
- 错误和异常处理
- 生成器
- 匿名（Lambda）函数/柯里化：部分参数应用
- 函数是对象
- 函数
- 列表、集合和字典的推导式
- 集合
- 字典
- 内建序列函数
- 排序/二分搜索和已排序列表的维护
- 连接和联合列表
- format函数
- 元组
- 三元表达式
- 日期和时间
- matplotlib集成
- 关于魔术命令
- % run 命令
- 内省
- 运行Jupyter notebook
