深度学习
- 51.现有移动端开源框架及其特点—PocketFlow-1
- 50.现有移动端开源框架及其特点—FeatherCNN与Tens
- 49.现有移动端开源框架及其特点—MACE（ Mobile AI
- 48.现有移动端开源框架及其特点—MDL（mobile-deep
- 47.现有移动端开源框架及其特点—Prestissimo
- 46.现有移动端开源框架及其特点——QNNPACK-2
- 45.现有移动端开源框架及其特点——QNNPACK-1
- 44.现有移动端开源框架及其特点——NCNN
- 43.常用的轻量级网络——ShuffleNet-v2
- 42.常用的轻量级网络——ShuffleNet-v1
- 41.常用的轻量级网络——Xception
- 40.常用的轻量级网络——MobileNet-v2
- 39.常用的轻量级网络——MobileNet
- 37.网络结构与模型压缩、加速-4
- 36.网络结构与模型压缩、加速-3
- 35.网络结构与模型压缩、加速-2
- 34.网络结构与模型压缩、加速-1
- 33.深度学习模型优化加速方法-2
- 31.深度学习模型压缩方法-5
- 29.深度学习模型压缩方法-3
- 28.深度学习模型压缩方法-2
- 27.深度学习模型压缩方法-1
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