人工智能学习之路
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- 多层神经网络，从零开始——（十二）、实现算例类
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- 多层神经网络，从零开始——（十一）、实现训练类
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- 多层神经网络，从零开始——（十）、参数初始化
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- 多层神经网络，从零开始——（九）、优化函数
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- 多层神经网络，从零开始——（六）、激活函数
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- 多层神经网络，从零开始——（七）、损失函数
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- 多层神经网络，从零开始——（五）、定义数据结构
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- 多层神经网络，从零开始——（四）、多层BP神经网络的矩阵形式
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- 多层神经网络，从零开始——（八）、分类问题中为什么使用交叉熵作为
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- 多层神经网络，从零开始——（二）、Fortran随机生成“双月”
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- 多层神经网络，从零开始——（一）、Fortran读取MNIST数
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- 多层神经网络，从零开始——（三）、BP神经网络公式的详细推导
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- 支持向量机SVM
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- 支持向量机的开源包LIBSVM
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- 机器学习？服下这碗药——是时候回顾一下概率与统计了（二）
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- 机器学习？服下这碗药——是时候回顾一下概率与统计了（一）
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- 从计算流体力学的角度理解循环神经网络
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- 深度神经网络Google Inception Net-V3结构图
