深度学习项目实践集
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- RNN入门（一）识别MNIST数据集
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- AutoMl及NAS概述：更有效地设计神经网络模型工具
- Slot Filling with SimpleRNN
- 深度学习之优化详解：batch normalization
- 全域图像搜索给你更精准的搜索体验
- Batch Normalization
- 文本分类--CNN
- CVPR 2017 Feedback-Network 的 pyt
- OpenCV 3 & Keras 实现多目标车辆跟踪
- Tensorflow动态seq2seq使用总结（r1.3）
- Tensorflow C++ API调用Python预训练模型
- 深度学习工业界应用-加速-预测
- RNN起名器（三）—— 程序实现
- RNN起名器（二）——RNN基础
- RNN起名器（一）——思路和数据获取
- 用CNN做句子分类：CNN Sentence Classific
- 用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recogn
- 用 RNN 训练语言模型生成文本
- 使用 word2vec 训练wiki中英文语料库
各种深度学习项目实践合集（NLP相关的为主）
