3.2流行库/模型实践

(1)安装python，打开terminal.

python
#ctrl+z退出
ipython
exit()
cd 所在目录

(2)在terminal下运行代码中的bash命令。

安装本书所有python编程库的mac os bash脚本

#使用bash自带的easy_install安装pip，用于后续工具包的简易安装
sudo easy_install pip
#确保pip升级为最新版本
sudo pip install --upgrade pip

#重新向读者确认安装基本工具库，如果已经安装，程序将会有提示
sudo pip install -U numpy
sudo pip install -U scipy
sudo pip install -U sklearn
sudo pip install -U matplotlib
sudo pip install -U pandas

#安装NLTK所需的必要工具包
sudo easy_install -U BeautifulSoup4
sudo pip install -U nltk

#安装Word2Vec技术相关的工具包
sudo pip install -U gensim

#安装XGBoost技术相关的工具包
sudo pip install -U xgboost

#安装tensorflow以及适合Scikit-learn接口的SkFlow
sudo easy_install --upgrade six
sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py3-none-any.whl
pip install git+git://github.com/google/skflow.git

#重新运行python解释器环境
python

(3)继续在python中使用如下命令导入所有工具包，检验是否安装成功

import numpy,scipy,sklearn,pandas,matplotlib,gensim,nltk,xgboost,tensorflow,skflow

(4)接着在Anaconda的Launch里选择 IPython NoteBook在那里面新建一个Python源代码文件，再输入一次上述代码，检验安装。

(5)如果在检验过程中出现工具包加载错误，请读者复制粘贴对应错误代码到搜索引擎中寻找解决方案。

参考文档：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html