机器学习读书笔记
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- 4.4MNIST手写体数字图片识别
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- 4.3IMDB影评得分
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- 4.2Titanic罹难乘客预测
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- 4.1kaggle平台简介
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- 3.2.4Tensorflow框架
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- 3.2.3XGBoost
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- 3.2.2词向量（Word2Vec)技术
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- 3.2.1自然语言处理包（NLTK）
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- 3.2流行库/模型实践
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- 3.1.4.2并行搜索
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- 3.1.4.1网格搜索
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- 3.1.3模型检验
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- 3.1.2.3L2范数正则化
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- 3.1.2.2L1范数正则化
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- 3.1.2.1欠拟合与过拟合
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- 3.1.1.2特征筛选
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- 3.1.1.1特征抽取
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- 2.2.2.1主成分分析
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- 2.2.1.1K均值算法
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- 2.1.2.5集成模型（回归）
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- 2.1.2.4回归树
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- 2.1.2.3K近邻（回归）
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- 2.1.2.2支持向量机（回归）
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- 2.1.2.1线性回归器
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- 2.1.1.6集成模型（分类）
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- 2.1.1.5决策树
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- 2.1.1.4K近邻分类
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- 2.1.1.3朴素贝叶斯
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- 2.1.1.2支持向量机（分类）
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- 2.1.1.1线性分类器
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- python基础综合实践
