计算机中的数学

证明任一双随机矩阵都可分解为若干个置换阵的乘积

2024-11-04  本文已影响0人  久别重逢已经那边v发

证:

一、定义与基本情况

双随机矩阵是指每行每列元素之和都等于1的矩阵。置换矩阵是一个方阵,它由单位矩阵经过行交换得到,每行每列有且仅有一个元素为1,其余元素为0。

对于 2\times 2 的双随机矩阵 \begin{bmatrix}a&b\\ c&d\end{bmatrix} ,其中a+b=1c+d=1,同时a+c=1b+d=1。可以具体构造如下置换矩阵:

a=1,则\begin{bmatrix}1 & 0\\ c& d\end{bmatrix},此时可构造置换矩阵 P_{1}=\begin{bmatrix}1&0\\ 0&1\end{bmatrix}P_{2}=\begin{bmatrix}1&0\\ c&d\end{bmatrix},使得关系式P_{1}P_{2}等于该矩阵。同理,对其他情况进行类似构造。

二、归纳假设

假设所有n-1阶的双随机矩阵都可以分解为置换矩阵的乘积。

三、归纳步骤

现在考虑一个n阶的双随机矩阵A

  1. 情况一:如果矩阵A的某一行(假设是第i行)恰好是一个置换矩阵的行,那么可以通过以下方式进行分解。找到一个置换矩阵P,使得P将第i行置换到第一行的位置。接着,忽略这一行和对应的列,得到一个n−1阶的双随机矩阵A'。根据归纳假设,A'可以分解为置换矩阵的乘积P_1 P_2 \cdots P_k。那么原矩阵A = P(P_1 P_2 \cdots P_k),从而完成了对这种情况的证明。

  2. 情况二:如果A的每一行都不是一个置换矩阵的行,那么进行如下操作。由于A是双随机矩阵,一定存在两个不同的行ij,使得A[i,:]A[j,:]的元素之和大于1,必然存在两个位置k和l满足A[i,k] > 0A[i,l] > 0,同时A[j,k] > 0A[j,l] > 0。设m=\min \{ A[i,k],A[j,k]\},构造一个置换矩阵P,它只交换行i和行j的位置,其余行保持不变。然后,构造一个置换矩阵Q,它只交换列k和列l的位置,其余列保持不变。矩阵PQ的乘积QP\cdot P'(P'P的逆矩阵,也是一个置换矩阵)将不会改变A的行和列的和,并且至少在两个位置上改变了A的元素,使得新的矩阵在至少一个行或列上更接近置换矩阵的形式。重复这一过程,由于矩阵的元素是有限的,且每次操作都使得矩阵更接近置换矩阵的形式,所以最终可以将A转化为一个置换矩阵。

综上,可以证明任一双随机矩阵都可以分解为置换矩阵的乘积。

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